世界上最好的專業撲克玩家似乎找到了他們的比賽：卡內基·梅隆大學（CMU）的研究人員開發的人工智能。
人類朝著人工智能
AI稱為Libratus已經在大腦與人類撲克專業人士的獎金中積累了近80萬美元的獎金。匹茲堡里弗斯賭場的人工智能競賽。
人類玩家競爭贏得20萬美元獎金的股票，而利比拉圖斯的目標是成為第一個在專業撲克錦標賽中獲勝的計算機計劃。
計算機最難的遊戲之一
許多人工智能研究人員認為撲克是計算機擊敗人類的最難遊戲之一。
長期以來，在執行任務時，AIS對人類玩家的票價如何被用作AI研究領域的進步。機器智能的任何勝利都表示一個主要的里程碑。多年來，人工智能在與新的AIS的國際象棋等遊戲中取得了勝利，甚至能夠像人類玩家一樣使用戰略動作來教自己如何下棋。
是什麼使撲克對人工智能挑戰
但是，撲克對於人工智能掌握的措施更為棘手，因為它涉及的複雜決策，除了包括虛張聲勢的撲克策略之外，玩家還需要根據不完整的信息做出的複雜決策。
較早的AI被稱為Claudico，試圖在2015年挑戰人類撲克專業人士，但這與對手沒有匹配。儘管人工智能領域自那時以來似乎已經做出了重大發展，因為看來CMU的Libratus在撲克錦標賽中表現出色。
人工智能領域的大步
Libratus仍有大約55,000手參加比賽，但在比賽中的一半以上，它的利潤已經為794,392美元。
根據維京老虎機Pikapokeri是兩年前在Liberatus計劃的前身中失去的，這可能有助於解釋為什麼幾位專業撲克玩家最初低估了CMU的AI的能力，但玩家最終注意到了AI的進步。
“直到今天，我才意識到這有多好。我覺得自己正在與作弊的人打在玩，就像可以看到我的卡片一樣。”他專門從事無限制的德克薩斯州持有的高風險撲克玩家Dong Kim說。 “我不是指責作弊。那真是太好了。”
Liberatus如何玩撲克
開發Liberatus的Carnegie Mellon團隊為AI配備了算法，使其能夠分析撲克規則並製定戰略。 Liberatus使用強大的超級計算機橋樑，通過篩選過去的遊戲，包括在當前比賽中玩的遊戲，從而優化了其在玩撲克方面的技能。橋樑在遊戲期間實時執行計算，以幫助AI提出計算機最終遊戲策略。
撲克玩家吉米·周說：“機器人每天變得越來越好。這就像我們更艱難的版本。” “在頭幾天，我們寄予厚望。但是，每當我們發現弱點時，它都會從我們那裡學到，第二天的弱點消失了。”
