由於Facebook從事照片的業務，因此發現它不斷開發涉及圖像識別的產品並不奇怪。該公司宣布其人工智慧技術Lumos現在不僅可以根據日期，地點和標籤搜索圖片。相反，該技術還可以找到特定的照片，因為它了解其中的內容。
更好的圖像識別技術
例如，如果您鍵入名稱以觸發Facebook照片搜索，則結果將開始拉動您未標記但包含您的臉部的圖像。搜索諸如食物甚至動作之類的東西也是如此。
Facebook現在能夠通過斷奶遠離文本驅動技術來做到這一點。這意味著公司不再僅依靠用戶輸入系統的標籤，標籤和描述。這種舊方法的缺點是那些未充分標記和字幕的照片在搜索時不會浮出水面。
“這發生了變化，因為我們將計算機視覺推向下一階段，目的是在像素級別上理解圖像，” Facebook說在官方聲明中。 “這有助於我們的系統做一些事情，例如識別圖像中的內容，是什麼類型的場景，如果它是眾所周知的地標，等等。”
Facebook的Lumos AI
該計劃的核心是Facebook專有的AI名為Lumos。該公司的工程師正在開發和培訓它，以便更好地回答涉及圖像中的元素和對象的問題。
AI技術從其深入學習引擎中汲取靈感，因此它可以在Facebook系統中的每張照片附加更多含義。類比是Facebook的新技術可以“查看”圖像，而不是僅僅抓取其描述，以便用戶可以快速找到圖像忘了他們的細節。
Lumos的力量可以通過處理數十億照片的方式來預測一組概念並識別語義含義。隨著工具的推出，用戶可以期望其對搜索圖像結果排名的方式的影響。
根據Facebook的說法，Lumos建立在另一種稱為FBLERNER FLOW的技術之上。這是一個通用服務平台，對Facebook的其他AI計劃進行了測試和培訓。有趣的是，最新的AI映像搜索工具是出於Facebook向視力障礙表達照片和視頻的願望而出現的。
Lumos仍在通過公司強調的是，其工程師只是在刮擦表面。這應該意味著隨著時間的推移，AI仍然會變得更好，更強大，這應該與目前Facebook的當前趨勢保持一致。如果有人回憶起，該公司也有轉向AI解決其網絡上的假新聞的擴散。甚至Chan Zuckerberg倡議也有購買它自己的AI初創公司可以幫助組織分類數百万科學論文。
