面部識別技術得到了重大改進，以幫助識別膚色深色的人。微軟聲稱，其AI的改進使其成為可能。
準確性的重要性
研究表明，識別系統仍然存在技術偏見當涉及多種膚色時。但是，這家總部位於雷德蒙德的科技公司的公告表明，調整正在減少錯誤。根據開發人員提供的信息，該行業可以使女性的錯誤減少多達9次，而兩性皮膚的性別最多可容納20次。
如今，面部識別技術的重要性由依賴其準確性的多種應用來強調。蘋果展示了其面部ID系統，使iPhone X從競爭對手中脫穎而出。另一方面，執法和安全專家希望確保該技術足夠可靠，可以識別罪犯等等。微軟所詳述的改進可能是所需的保證。
種族偏見被指責
消息來源指出，面部識別軟件和技術繼續製作這些錯誤是由於它使用的大多數統一數據集引起的。這意味著開發人員在選擇被饋入系統的圖像時保持有偏見的方法。該公司承認先前提到的概率，並承諾它的AI驅動平台現在，這次依靠更大，更多樣化的數據集。
例如，在2015年，Google Photos的機器學習技術錯誤地將兩個黑人確定為大猩猩。用戶是軟件工程師，將其發佈在Twitter上，並指出該平台使用的算法似乎不錯，但建議訓練人工智能的數據可能是責備的。
Microsoft高級研究員Hanna Wallach解釋說：“如果我們正在培訓機器學習系統以模仿有偏見的社會中的決定，使用該社會產生的數據，那麼這些系統必然會再現其偏見。”
向前邁出的一大步
微軟目前與政府簽訂了一項持續的合同，以使用其面部識別工具來幫助識別潛在的威脅。關於其深色膚色改善的消息對於當局來說意味著邁出的一大步。然而，有些人擔心它可以用來識別和分離邊境的更多家庭。
公司是連接對於美國移民和海關執法（ICE），這解釋了為什麼對此有猜測。但是，該公司透露，它沒有參與與正在進行的有關移民家庭及其分居的問題有關的項目。
