科學家可能已經找到了一種有效且廉價的方法，可以檢測通過使用人工智能產生的深擊，視頻和錄音。
在拉斯維加斯舉行的Black Hat 2019會議上，俄勒岡大學神經科學研究所的一個團隊聲稱，他們訓練了實驗室小鼠，以確定記錄的演講中的不規則性，這可能表明音頻或視頻被操縱。
如果是真的，擬議的系統（儘管不方便）可以幫助Facebook和YouTube等網站檢測深擊在他們在線傳播之前。
實驗室小鼠如何檢測深果
研究人員解釋說，小鼠的聽覺系統類似於人類。但是，與人類不同，老鼠無法理解言語。
如果錄音包括大多數人會簡單地掩蓋的微妙錯誤，那麼經過訓練以辨別這些不一致之處的小鼠會立即註意到。
為了測試，團隊向實驗室老鼠教了“ buh”和“ guh”之間的差異，並被不同的元音包圍。每當老鼠識別出語音的聲音正確時，就會獲得獎勵。
研究人員報告說，小鼠能夠以80％的精度區分不同的語音。
“而且，由於他們可以學習這個非常複雜的語音分類的問題，因此我們認為應該訓練老鼠檢測虛假和真實的語音，”說研究人員之一喬納森·桑德斯（Jonathan Saunders）致力於英國廣播公司（BBC）。
研究老鼠可以幫助戰鬥
Saunders和他的同事們不會期望在Facebook和Google上看到一支老鼠。儘管可愛，但研究人員承認，在記錄語音中尋找不一致的唯一目的是不可行的。相反，他們希望這項研究可以幫助科技公司開發一種更有效的方法來檢測操縱音頻和視頻。
“研究哺乳動物聽覺系統檢測到的計算機制可以為下一代，可概括的算法提供欺騙檢測的算法，”研究人員寫用白皮書。
該提議是在越來越多地變得無處不在和精緻的時候。雖然大多數仍然被操縱，但專家害怕在不久的將來將無法檢測到這些深層蛋糕，並將被用作一種工具傳播虛假信息。
