到現在為止，每個人都可能會問冠狀病毒大流行何時結束。不幸的是，沒有人知道答案，但是數據科學家試圖通過使用稱為SIR的數學模型（易感性，感染，被恢復）來回答百萬美元的問題，該模型已用於計算各種疾病的傳播和恢復。
冠狀病毒大流行何時結束？
然後，AI模型被數據饋送：確認的共同證實案件，已記錄的死亡以及進行的測試。
研究人員從數據集中獲取數據，該數據集由我們的數據世界關于冠狀病毒大流行。他們是一個研究組織，可幫助調查世界上最大的問題。
此外，他們還從歐洲疾病預防與控制中心報告的確認病例中獲取了數據，以及已發表的官方報告。
由此，該模型預測，我們目前面臨的全球健康危機將在今年12月結束。
但是，在各國之間的預測差異很大，例如澳大利亞可能會在六月到6月的隧道盡頭，而意大利是冠狀病毒爆發的震中之一，可能會在10月之前獲得正常性。
研究人員的警告
根據下一個網絡，該預測是由新加坡技術與設計大學（SUTD）的一群研究人員進行的。
他們警告衛生專家和公眾，數據和模型無法準確捕獲Covid-19的複雜性和動態性質。因此，它不准確100％ - 大流行可能會延長或可能很快結束。
然而，研究人員認為，這些預測可以幫助專家和領導者制定和支持積極的計劃，例如過早放鬆鎖定或遲到。
該小組強調，應該謹慎對待並謹慎對待他們的預測，因為過度優勢可以擴大大流行。
國家領導人的政策和決定具有影響，這是模型無法預測的。
例如，新加坡決定擴大鎖定的決定可能有助於在預測的時間之前將曲線弄平，同時放鬆鎖定可能會擴大它，因為人們將開始湧出街道並被感染並感染其他人，從而導致另一個Covid-19浪潮。
此外，該小組警告說，AI模型的準確性取決於數據的質量，這些質量可能在世界範圍內以不同的方式報告。
在冠狀病毒大流行的早期階段，國家可能會發現該預測的幫助較小，因為它們的數據仍然很小，無法取得任何重大結果。
“在這種情況下，估計更多是要解釋歷史，而不是預測未來。”在論文中寫關於方法。
預測下一個波
除了大流行的盡頭，Dataminr創建的另一種AI模型分析了有關Covid-19和的社交媒體帖子預測英國的下一個城市將遇到另一波浪潮，包括牛津郡，曼徹斯特，盧頓，利物浦，北安普敦郡和利茲。
該系統能夠正確預測倫敦，肯特，埃塞克斯和赫特福德郡的爆發，距離他們在冠狀病毒病例中經歷了峰值之前的7至13天，這表明AI模型和數據可能被證明是準確的。
