賓夕法尼亞大學（Penn Medicine）的英特爾實驗室（Intel Labs）和佩雷爾曼（Perelman）醫學院的研究人員正在合作創建一種新的人工智能或AI模型，該模型可以在AIS成功發現皮膚癌，乳腺癌和肺癌後發現腦腫瘤。
賓夕法尼亞醫學和英特爾合作
根據Engadget，賓夕法尼亞醫學將在英特爾的硬件和軟件的幫助下領導29個不同的國際研究和醫療機構，以創建AI模型。
AI模型將在最大的腦腫瘤數據集上進行培訓，但是患者不必擔心，因為他們會這樣做，而無需共享任何敏感的患者數據，包括患者的姓名和地址，以保證患者的機密性。
英特爾和賓夕法尼亞醫學的項目基於一種稱為聯邦學習的技術。
這種工作的工作方式是，AI模型經過分散的服務器的培訓，允許醫院和醫學專家共同努力而無需共享患者數據。
然後，這將創建一個比學院可以獨自持有的任何內容的更大數據集，然後在從美國到加拿大再到瑞士，荷蘭，德國和印度的世界各地可以訪問。
預計將加入該項目的第一階段的機構包括賓夕法尼亞大學，倫敦國王學院，匹茲堡醫學中心，聖路易斯華盛頓大學的醫院，等等。
聯合學習和醫療保健
傑森·馬丁（Jason Martin）在A中說：“ AI對早期發現腦腫瘤顯示出巨大的希望，但它需要比任何一個醫療中心的數據更多的數據才能發揮其全部潛力。”新聞稿，英特爾的主要工程師。
美國國立衛生研究院（NIH）支持該項目，並為該集團提供了三年的120萬美元贈款。
該贈款授予賓夕法尼亞大學生物醫學圖像計算與分析中心（CBICA）的首席研究員Spyridon Bakas博士。
然而，目前尚不清楚該項目何時將完成和發布，但它將基於2018年在國際醫學圖像計算和計算機輔助干預措施中首次提出的最初研究。
看到英特爾和賓夕法尼亞醫學共同為這種AI模型共同努力，因為他們是第一個在醫療保健中使用聯邦學習的好處的研究的人之一。
在他們的學習，他們證明瞭如何使用聯邦學習來獲得99％的準確性。
Apple和Google之前一直在使用聯邦學習來幫助他們提高單詞，短語，表情符號和音樂預測的質量，但是現在在醫療領域中使用了該技術來幫助各個領域的專家。
腦腫瘤意識月
根據VentureBeat。
根據美國腦腫瘤協會（腋窩），今天有70萬名美國人患有腦腫瘤，今年將有80,000人被診斷出。
他們還預測，由於病情，今年有16,000人將死亡。
