一種新的運動捕獲技術將使您在用單個相機拍攝拍攝後創建數字狗頭像。
數字化狗通常就像數字化一個人一樣。該過程涉及多個攝像機和那些被球塗的犬類版本運動捕獲西服。根據巴斯大學的一組計算機科學家團隊研究在Github團隊上分享。這是一個罕見的發展，但可以顯著改善從動畫到獸醫護理的領域。
該軟件可用於各種各樣的目的，從協助獸醫診斷疾病和跟踪犬類患者的康復，再到娛樂應用，例如使將數字狗圖像納入電影和視頻遊戲的娛樂應用程序。
虛擬跑道
RGBD圖像已首次使用單個相機追踪狗的運動。科學家認為，該過程比傳統的多攝像機運動捕獲系統更實惠。
團隊最初是從通常的敲打開始：幾台攝像機和運動捕獲的西裝。但是，在訓練了一個步態和14個狗品種的姿勢之後，所有額外的硬件都變得不必要。單個RGBD攝像頭（還記錄了距離對象的距離）足以使模型準確地檢測和預測並實際上重新創建狗的動作。
“對於娛樂行業，我們的研究可以幫助產生電影和視頻遊戲中虛擬動物的更真實運動，”巴斯研究員SinéadKearney在新聞稿中說。 “狗主人也可以使用它在計算機上對其寵物進行3D數字表示，這很有趣！”
時間膠囊
相機總監達倫·科克（Darren Cosker）教授說，雖然對沒有標記的人類運動的自動分析進行了很多研究，但他說，動物王國經常被忽略。
該技術也可能是獸醫的寶貴工具，這些獸醫除了娛樂和遊戲外，還要追踪狗的健康。
Kearney補充說：“這項技術使我們能夠研究動物的運動，這對於諸如檢測狗中的la行並隨著時間的推移衡量其恢復的應用很有用。”
該團隊還開始通過一些有希望的結果來測試他們的方法，這些結果在其他四足動物的計算機生成圖像上，包括馬，貓，獅子和大猩猩。他們計劃將來擴展動物數據集，以使發現更加準確。科學家還將使其他人可以訪問的數據集用於非商業用途。
“我們的研究是邁向建立準確的3-D動物運動模型的一步，以及使我們能夠衡量其[移動他說：“非常容易]。
該團隊在6月17日至18日在世界領先的AI會議之一的CVPR（計算機視覺和模式識別）會議上介紹了他們的研究。
