馬薩諸塞州技術學院或麻省理工學院研究所的研究人員開發了一種無線傳感和人工智能係統，該系統可以改善正在從事自我管理藥物（例如胰島素筆和吸入器）的患者技術。
使用無線傳感器
大多數患者通常會服用藥物，範圍從吞嚥藥到注射胰島素。但是，正如Vereityinfo所指出的那樣，它們並不總是正確的。
根據專家的說法，對醫生命令的依從性不當是司空見慣的，每年佔數千人死亡和數十億美元的醫療費用。
因此，為了解決這個問題，麻省理工學院的研究人員已經開發了一種系統來幫助減少某些類型的藥物數字。
新技術將無線傳感與人工智能或AI配對，以確定患者何時使用胰島素筆或吸入器，並立即標記其管理方法中的任何潛在錯誤。
麻省理工學院的安德魯（Andrew）和埃納·維特里（Erna Viteri）教授迪娜·卡塔比（Dina Katabi）的研究小組開發了新解決方案。許多患者無法正確使用吸入器。
系統如何工作
根據研究人員的說法和，用戶可以將系統安裝在其家中。它可以提醒患者和護理人員對藥物錯誤，並有可能降低不必要的醫院就診的風險。
一些常見的藥物需要復雜的遞送機制。 Mingmin Zhao，博士學位麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室或CSAIL的學生說，對於胰島素筆而言，需要啟動以確保內部沒有氣泡。
注射後，患者必須將其持續10秒。所有這些小步驟對於正確地將藥物適當地運送到其活性部位至關重要。
團隊說，每個步驟都為錯誤提供了一個錯誤的機會，尤其是當沒有藥劑師提供任何提示時。
根據發表的論文自然，患者何時犯錯可能沒有意識到，因此研究的領導者趙和他的團隊製作了一個可以自動化的系統。
就係統的過程而言，傳感器通過使用反映身體的無線電波來跟踪患者在10米半徑內的運動。
然後，AI搜尋反射的信號，以表明患者自我管理的吸入器或胰島素筆的跡象。然後，當系統檢測到患者自我管理的錯誤時，該系統會提醒患者或其醫療保健提供者。
新傳感器位於背景中，就像Wi-Fi路由器一樣，它使用AI來解釋調製的無線電波。然後，團隊開發了一個神經網絡來鍵入鍵入模式，表明使用吸入器或胰島素筆。
該團隊通過執行諸如使用吸入器和飲食之類的示例運動來培訓網絡以學習這些類型的模式。
通過重複和加強，該網絡檢測到96％的胰島素筆管理和99％的吸入器用途。
該團隊表示，一旦成功進行檢測，該網絡也對任何更正都有幫助。每個適當的醫學管理都遵循類似的順序，以在自我管理過程的任何步驟中標記任何異常。
本文由技術時報擁有
由Sieeka Khan撰寫
