科學家設計了一種掃描大腦活動的方法。如果使用超聲波在大腦上使用，該技術可以提供更準確的數據。未來的進步可能會利用這種評估大腦的方法；這將減少侵入性和侵入性。
這是如何運作的？
神經科學家開發腦機界面（BMI）將嘗試通過將神經信號轉化為發送到設備的說明來將神經活動與行為聯繫起來。現有的BMI可用於遠程控制部分癱瘓的人的機器人臂；該設備解釋了人的神經活動和意圖，並根據需要移動機器人臂。
根據BGR，加州理工學院的一項合作導致了大學所說的“最小侵入性腦機界面”的發展，該界面據稱通過所研究的主題“讀取”了運動。根據加州理工學院的公告，使用功能超聲將評估深腦區域的微米水平的神經活動。
它是這樣的工作：與金屬物質和人體的典型反射相比，超聲從被認為是相對頻率相對較高的儀器中排放脈衝。
加州理工學院的研究人員繼續描述這是如何在實踐中完成的，特別是指出紅細胞（就像經過救護車一樣，當他們靠近超聲波源時聽起來更大聲，並且在離開它時死亡。結果測量這一活動，因此使研究人員能夠測量腦血流的變化。
這些新的大腦掃描如何有益？
根據Scitechdaily，該技術是通過訓練非人類靈長類動物來執行簡單任務而創建的，這些任務涉及在帶有特定視覺提示時移動眼睛或手臂。這功能超聲（FUS）在靈長類動物完成任務時，記錄了後頂葉皮層（PPC）的活動，這是參與運動計劃的大腦區域。
Andersen實驗室一直在研究PPC數十年。電生理學的記錄用於在該地區創建大腦活動圖。為了驗證FUS的準確性，研究人員將腦成像活性與先前獲得的詳細電生理學數據進行了比較。
儘管這項研究是針對非人類靈長類動物進行的，但目前與USC神經外科醫生Charles Liu博士達成了一項協議，以與人類誌願者一起研究這項技術，這些志願者因腦損傷而導致顱骨的一部分。由於超聲信號不受這些“聲窗”的影響，因此可以使用功能性超聲研究這些個體的大腦活動。
這項技術可以幫助那些由於頭骨結構性問題而無法接受MRI的患者。這是一種侵入性較小的治療方法，因為它可以更準確地審查大腦活動。
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由萊昂內爾·摩爾（Lionell Moore）撰寫
