人工智能在多個有價值的系統中很有用，例如監視患者的心臟活動，通過其振動來預測設備的壽命，甚至在視頻監視系統中納入了複雜的面部識別任務。
但是，基於AI的技術通常需要過多的功率。此外，在大多數情況下，這些機器必須永久連接到雲，從而提高IT安全性，數據保護甚至能源使用情況。
節能人工智能
根據Scitechdaily，CSEM工程師可能已經找到了一種解決上述問題的解決方案。該小組成功地開發了一個帶有芯片系統的AI，並且僅使用太陽能來運行，完全無視雲。
這人工智能係統那是CSEM的工程師開發在一個小電池上運行 - 一個小型太陽能電池。該設備可以使用其內置芯片進行典型的AI操作，而不是依靠雲。
最重要的是，AI使用完全模塊化的系統。結果，可以在需要任何實時圖像和信號處理的任何應用程序中對其進行自定義。
當AI必須處理敏感數據時，這非常方便。
Scitech Daily提到，負責節能AI的CSEM工程師將在京都的2021 VLSI電路研討會上展示其機器。
該活動將在6月發生。
芯片上的CSEM系統如何工作？
Scitech Daily指出，芯片中的CSEM系統主要適用於全新的信號處理體系結構，從而降低了所需的功率。
它由一個ASIC芯片組成，該芯片具有RISC-V處理器，也是在CSEM上製造的，以及兩個緊密配對的機器學習加速器。
因此，例如，它將有一個用於面部檢測，另一個用於面部分類。
根據該報告，第一個是BDT或二進制決策樹。這是一種可以執行簡單，平凡的任務但無法執行更複雜的任務（例如識別操作）的引擎。
第二個加速器是CNN，或卷積神經網絡。該引擎負責執行複雜的任務，例如識別面部和檢測單詞。但是，它也消耗了最大的能量。
使用兩層數據處理方法，CSEM工程師大大降低了系統對過多功率的需求。
這主要是因為機器定期運行第一個加速器，並保留第二個用於復雜任務的加速器。
增強加速器
為了努力研究，CSEM工程師最大程度地提高了加速器的性能，使其更適合各種需要基於時間的信號和圖像處理的應用程序。
他們的創新為開發人員提供了一個門戶，以生產新一代的設備，這些設備在芯片上使用其節能的人工智能係統。
這些設備將有能力在難以充電，更換電池並找到電源插座的地方提供服務。
本文由技術時報擁有
由弗蘭·桑德斯（Fran Sanders）撰寫
