並非所有恐龍都是食肉動物，因為其中一個可能是素食主義者人工智慧。
一群研究人員僱用了人工智能來了解有關恐龍的更多信息，尤其是當他們是掠食者是否不是掠食者的情況下，他們最近發現，通常被認為是捕食者的恐龍實際上可能是友好的草食動物，正如首先報導的那樣有趣的工程。
跟踪恐龍足跡
在新調查中使用了基於大腦神經網絡的計算機系統的深捲捲卷神經網絡（DCNN）來檢查這些古代爬行動物的化石。昆士蘭州大學的古生物學家安東尼·羅米利奧（Anthony Romilio）及其來自德國，英國和澳大利亞的團隊進行了這項研究。
團隊在恐龍踩踏國家紀念碑在澳大利亞昆士蘭州中部。
羅米利奧博士說，多年來，人們認為1970年代在恐龍踩踏國家紀念碑上發現的大型恐龍足跡被一家食肉恐龍留下，大約兩米長的腿澳大利亞人。
該團隊選擇使用深層卷積神經網絡（一種AI工具）來解決問題。 AI軟件（也稱為DCNNS）採用人工神經網絡來詳盡地研究機器學習提供的大量數據。
用於訓練人工智能計算機系統的1,500個恐龍足跡全都來自Theropod或Ornithopod物種。
選擇這兩種恐龍物種是因為它們與有趣的工程學指出的那樣，與在恐龍牛仔牛皮紙國家紀念碑上發現的印刷品有著聯繫。
人工智能找到草食動物
研究結果表明，食草動物的鳥龍恐龍已經離開了軌道。最早的恐龍很小，兩足動物，站在兩條腿上，只消耗植物。
研究小組強調，讓AI協助他們解決這個謎團的重要性是因為他們最初感到停滯不前，以確定數百萬年前在現場的恐龍。
三個人組成了研究團隊，每個人都對它是什麼樣的恐龍有著不同的理論。
一個人支持吃肉，一個不確定，一位支持飲食植物。該團隊除了諮詢五位專家以徹底驗證其科學外，還選擇了AI。
在識別恐龍類型時，AI的表現優於研究人員。根據Lallensack博士的說法，AI模型超過了所有專家的差距，誤差差約為11％。
研究人員打算利用他們從研究中獲得的知識繼續構建數據庫，並使用AI進一步對恐龍組進行分類。
本文由技術時報擁有
由Jace Dela Cruz撰寫
