人工智能（AI）已成為現代世界中的一種變革力量，從醫療保健到融資，以其學習，適應和解決複雜問題的能力徹底改變了行業。隨著人工智能的不斷發展，尋求實現一般AI（具有人類認知能力的機器），並且從道德上發展和實施這些強大的技術仍然是最有趣，最具挑戰性的技術領域之一。 Vaishnavi Visweswariah成為了重要的貢獻者，主要是由於她最近的科學研究了AI將軍和負責人AI的複雜性。
賴特州立大學的計算機科學畢業生Vaishnavi致力於推進AI領域。她的旅程始於中學期間對計算機研究的基本興趣，最終涉及碩士學位，重點是大型和智能數據。
Vaishnavi在她的最新科學論文中介紹了AI分類的關鍵方面，討論了狹窄的AI，General AI和理論上的Super AI之間的細微差別。她的作品突出了這些AI形式的技術能力及其道德意義。她認為，儘管狹窄的AI已經通過虛擬助理和推薦系統等應用已經成為我們日常生活的一部分，但通往一般AI的旅程構成了許多挑戰，尤其是在道德和社會背景下。
她的工作是AI社區中協作和負責任實踐的呼籲。正如Vaishnavi概述的那樣，通往一般AI的道路要求科學家，倫理學家，政策制定者和行業領導者共同努力，以確保倫理原則和社會需求指導AI的發展。這種協作方法對於利用AI的全部潛力至關重要。
此外，Vaishnavi對負責AI的承諾對於確保監管合規至關重要。隨著政府和國際機構開始製定和實施法規來管理AI的使用和影響，遵守這些準則對於任何在AI領域工作的組織至關重要。 Vaishnavi的作品為如何根據這些新興法規制定AI和部署AI提供了路線圖，以確保AI創新在技術上是合理的，法律和道德上負責的。
Vaishnavi的科學圍首上解決了這些問題，主張公平和公正的AI系統的發展。她在這一領域的工作不僅僅是實施技術解決方案。這是關於在AI社區中培養優先級和重視公平和公平的文化。
她的論文超越了分類，探討了當前AI技術的潛力和局限性。 Vaishnavi在機器學習，深度學習和自然語言處理方面的專業知識在解釋這些技術如何在實現更高級的AI形式方面是至關重要的踏腳石。她對大型語言模型（LLMS）的關注尤其強調了一個關鍵領域，在該領域中，AI取得了長足的進步，但也面臨著重大挑戰，尤其是在道德和負責任的用法中。
認識到這個普遍的問題，Vaishnavi致力於開發全面的解決方案。她的整體方法集中在一般AI和ML模型的初步發展及其生命週期後的開發。她設計了包括AI應用程序整個應用程序的端到端解決方案，從初始設計和開發階段到部署和後期製作監測的關鍵階段。
Vaishnavi Visweswariah體現了AI至關重要的技術專業知識和道德責任的融合。在科學和實際應用中，她的工作表明了發展高級AI技術與道德和社會價值觀保持一致的重要性。她的貢獻激發了對人工智能發展的平衡方法，並將人類價值觀與技術創新一起優先考慮。
