AI驅動的機器人表現出了出色的能力，可以以每分鐘的315個單詞的速度讀取盲文的速度是兩倍。研究人員利用算法使機器人的相機能夠有效地捕獲圖像。
2017年5月27日，在齋月的第一天，沙特的盲目沙特讀了《伊斯蘭教的聖書》，伊斯蘭教的聖書《齋月的第一天》，在一座清真寺內，在2017年5月27日在利雅得以東400公里的沿海城鎮Qatif的齋月的第一天。
讀盲文的速度是人類的兩倍
劍橋大學的研究人員開發了一個AI驅動的機器人，能夠以每分鐘315個字的速度閱讀盲文。有趣的工程報導說這使人的平均閱讀速度增加了一倍。
據報導，機器人的準確性接近90％。與傳統的機器人盲文讀取器一次靜態工作，一次閱讀一個字母，這款新機器人使用相機作為指尖閱讀文本，提供了更具動態和高效的閱讀過程。
研究人員設計了算法來增強相機的圖像處理，從而使機器人能夠準確地識別盲文字母並克服諸如運動模糊之類的挑戰。
認識到需要增強盲文閱讀功能的需求，該團隊開發了機器學習算法，以通過刪除模擬的模糊來使讀者能夠糾正圖像，然後才能識別字母識別。
確保速度，準確性
將人工模糊的引入到一組清晰的盲文圖像中，促進了算法訓練。一旦熟練了DeBlurring，該團隊就採用了計算機視覺模型來檢測和分類盲文字母。
在測試過程中，研究人員將讀者沿著盲目的角色移動，展示了其出色的閱讀能力，其速度與熟練的人類盲文讀者一樣快315個單詞的速度。所達到的文本準確性的87％。
大衛·哈德曼（David Hardman），博士生劍橋大學工程學院，對盲文閱讀的高精度表示驚訝，尤其是考慮到使用人工模糊進行算法訓練。
他強調說，團隊成功地確定了速度和準確性之間的平衡權衡，這反映了人類讀者中看到的能力。
研究人員設想了一個未來，可以將這項技術縮放到人類手的大小，以便在皮膚上使用。重要的是要注意，這項研究的主要目標不僅是要開發更快的盲文讀取器。
盲文是機器人“指尖”的絕佳測試地面，這是因為要區分彼此接近的字母所需的精確度。顯著的方面是，研究人員使用現成的傳感器具有出色的準確性來實現這一目標。
Eurekalert報導說，人類的指尖憑藉天生的敏感性在幫助我們理解周圍世界的世界中起著至關重要的作用。
我們的手指捕獲的感官信號使我們能夠確定可以在達到其斷裂點之前將其應用於我們手中的物體的力量。在機器人中復制這些功能已提出了重大的工程挑戰。
除了柔軟，機器人的手還需要大量的傳感器信息來模仿人的手行為。事實證明，在柔軟度和所需的傳感器信息之間達到平衡已經很困難，尤其是在處理柔性或可變形表面時。
