埃克塞特大學法學院，雷丁大學，美國互助金融集團，Lux Mediation和IBM的研究人員探索了潛力AI驅動的數字水印在加快版權侵權案件中。
根據技術Xplore，研究結果表明，這種技術融合可以通過改善與版權違規相關的數據評估，促進更快的訴訟以及向法院提供其他證據來徹底改變法律程序。
埃克塞特大學法學院大學法學院的詹姆斯·格里芬（James Griffin）教授在一份聲明中說：“ AI可以通過提供預測模型來協助仲裁員進行案件和過程管理，事實的收集和分析以及他們的決策。”
數字水印和AI
預計數字水印和AI的整合將簡化版權糾紛的解決，尤其是在等新興地區3D打印。
該研究應用了現有的AI系統來分析版權判例法，重點介紹其對3D打印糾紛的適用性。研究人員觀察到，使用更複雜的數字水印會大大導致更快，更準確的爭議解決方案。
數字指紋水印通常用於YouTube等數字服務中，研究表明，它們可以將其應用於傳統的物理媒體和現代技術（例如3D打印）。
該研究強調了數字水印和機器學習的交集，預測AI將在增強法律管理方面發揮關鍵作用。
格里芬強調了AI對法律管理的重大影響，並斷言數字水印和機器學習的交集具有變革性的潛力。
格里芬指出，AI可以利用數字指紋水印和自然語言編程等技術來加快以速度和效率來解決3D打印版權糾紛。
AI對在線版權侵犯的貢獻
該研究強調了AI如何促進在線版權侵權聽證會的效率，並通過替代爭議解決方法（ADR）方法（包括仲裁和調解）來支持3D打印版權糾紛的加快解決。
據格里芬（Griffin）稱，使用AI驅動的分析可以幫助識別過去仲裁決策中的模式和趨勢，從而促進決策中的一致性和可預測性。
然而，這項研究還謹慎謹慎，即由於使用水印和AI的使用增加而導緻小規模糾紛的潛在增加。
在承認AI在簡化流程中的好處的同時，研究人員強調需要更加關注某些法律問題，例如明確考慮水印如何影響AI爭議解決方案以及法官在基於AI的決議方法中的作用。
“結論認為某些問題值得更加關注。例如，在法律上應該更明確地考慮水印如何通過ADR方法影響AI爭議解決方案的方向，而法官在此類AI爭議解決方法中的作用需要進一步考慮，”該研究的作者寫道。
可以找到研究的結果這裡。
