人工智慧現在據說無論如何，都會影響時裝模型，因為某些AI生成的時裝模型正充當照片拍攝中現實生活中的模型的備用。
第一個示例可以在圖片拍攝中找到，其中AI生成的倫敦模特Alexsandrah的虛擬雙胞胎代表了實際的Alexsandrah。與人類模型一樣，每次使用自己的AI版本時，都會記入真正的模型並付款。
根據亞歷山大（Alexsandrah）的說法，她和她的Alter角色“甚至都落在嬰兒頭髮上”。這只是AI如何改變創意行業以及支付多少個人或小個人的一個例子。
倡導者聲稱，AI在時裝建模中的應用增加突出了各種形式和規模的多樣性，使客戶能夠進行更個性化的購買選擇，並從返回的商品中最大程度地減少時尚浪費。此外，數字建模可幫助企業節省資金，並為希望在技術行業工作的人們打開大門。
但是，有些人明確擔心計算機模型以及其他行業工人以及化妝師和攝影師等行業工人都可以推出真實的模型。也有可能欺騙消費者認為AI模型是真實的，並且企業在不使用真正的工人的情況下以實現多樣性目標而獲得信譽。
AI有可能扭轉有色女性在歷史上面臨著更大的建模行業障礙的進展。根據數據，女性比男性更有可能在使用技術的專業中工作，而且她們也面臨更高的更換機會。
AI生成的時裝模型長期以來一直是現實。在2019年，”拉拉蘭“引入了一種為不同服裝創建可定制的AI時裝型的方式。根據Lalaland的創始人Michael Musandu，該應用程序旨在提高美容標準的多樣性。
根據Musandu的說法，除了傳統的照片拍攝外，還應使用他的產品，而不是它們。使用各種尺寸的過濾器，消費者可能只能將九到十二款型號代替一種，從而改善購買體驗並降低時尚浪費和產品回報量。根據Musandu的說法，由於Lalaland.ai向人們付費培訓其算法，因此該技術正在創造新的就業機會。
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AI生成的多樣性
人工智慧人們認為時裝模型可以遏製成本並加快圖像生產，同時更具包容性。總部位於倫敦的灰色建模機構麗貝卡·瓦倫丁（Rebecca Valentine）的所有者認為，使用AI來促進多樣性是無效的。
情人爭辯說，慶祝真實性，文化，個性和生活方式是多樣性代表的基本目標。她繼續說，AI只是“模仿”多樣性，而不是慶祝它。
未來幾年將證明AI是否可以為時裝業的促進多樣性以及企業在部署這項尖端技術時是否何時以及在何處劃定界限。
行業中的AI時裝模型
著名的牛仔品牌Levi Strauss＆Co。在2023年3月宣布，試圖在其網站上以更廣泛的身體形狀和代表性不足的人口統計學範圍，它將嘗試由Amsterdam總部位於Lalaland.ai創建的AI生成的模型。
然而，李維（Levi）明確表示，它並沒有放棄現場照片拍攝，現場模型的使用或在面對強烈批評之後致力於與廣泛模型合作的奉獻精神的意圖。該業務上個月宣布，它無意擴大AI計劃。
另一方面，尼曼·馬庫斯（Nieman Marcus），H＆M，沃爾瑪（Walmart）和梅西百貨（Macy's）的代表表示，他們各自的企業不使用AI模型。但是，沃爾瑪補充說，儘管供應商可能對他們為產品提供的照片採取不同的方法，但我們卻不知道這一點。
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