人工智慧- 權力的欺騙探測器已被吹捧為識別謊言的潛在工具，但專家警告不要過早採用。
馬爾堡大學和溫爾茨堡研究小組的大學強調，儘管AI有望理解欺騙，但仍未準備好用於現實世界的應用。
人工智能真的可以識別謊言嗎？
專家強調，識別謊言是複雜而挑戰的。長期以來，科學家一直在尋求可靠的方法來檢測欺騙，而AI已成為這種追求的新領域。
圍繞在欺騙檢測中使用人工智能的情況非常樂觀，例如在匈牙利，希臘和立陶宛識別有可疑意圖的旅行者。
關於AI目前準備謊言發現的警示立場來自馬爾堡大學和溫爾茨堡大學的研究人員。他們認為AI是對欺騙背後心理機制的基礎研究的寶貴工具，但敦促對其在實際環境中的應用中的應用。
各自大學的教授Kristina Suchotzki和Matthias Gamer領導了該研究發表在認知科學趨勢中。 Suchotzki專門從事謊言檢測研究，而遊戲玩家則專注於信譽診斷。
他們的研究通過基於AI的欺騙檢測確定了關鍵問題。首先，算法使用的算法缺乏透明度，因此尚不清楚AI是如何制定決定的。
研究人員指出，這種缺乏透明度限制了批判性評估結果並了解為什麼進行某些分類的能力。
另一個問題是由於選擇了輸入變量和有偏見的培訓數據，結果是偏見的結果。研究人員說，AI被希望減輕人類的偏見，但由於用於培訓的數據中的固有偏見，現實常常缺乏。
他們引用的第三個問題來自該技術的基本性質。
基於AI的欺騙檢測假定存在欺騙的獨特提示，但專家指出，數十年的研究尚未最終確定此類提示或預測理論。
人工智能研究
儘管他們保留了他們的保留，但Suchotzki和Gamer並不勸阻欺騙檢測的AI研究。但是，他們強調需要在考慮現實世界應用之前對嚴格條件的需求。
他們建議驗證AI算法符合質量標準，包括受控實驗，多樣和無偏見的數據集以及對獨立數據集的驗證，以避免誤報。
Suchotzki和Gamer還建議在高度控制的情況下對基於AI的欺騙檢測的有限使用，在這種情況下，行為和陳述差異可能會表明欺騙。
他們的建議還包括對政策制定者的謹慎，這是從歷史課程中提出的關於過早部署欺騙檢測方法的含義的。
研究人員“歷史教會我們如果我們不遵守嚴格的研究標準，在現實生活中引入了檢測欺騙的方法之前會發生什麼。”在一份聲明中說。
該研究的結果是出版在認知科學的期刊趨勢中。
