人工智能的能源需求可能會彈射天然氣需求

人工智能的能源需求可能據說超越當前可再生能源的電力來源。專家的預測說，天然氣生產商必鬚髮揮作用來滿足這一需求。

管道運營商金德·摩根（Kinder Morgan）執行董事長理查德·金德（Richard Kinder）表示，Big Tech是這些數據中心背後的主要驅動力，他認為公司開始認識到天然氣和核電的價值。

金德·摩根（Kinder Morgan）是美國天然氣管道最大的運營商，佔市場的40％。

富國四月的富國銀行預測指出，在美國的電力增長十年後，到2030年，電力需求預計將上升到20％。

（照片：Josh Edelson/AFP通過Getty Images）

由於AI的發展與國內半導體和電池製造的增長保持一致，因此該國車隊的電氣化以及其他因素，電力公司正在採取快速行動來確保能源。

據報導，富國銀行（Wells Fargo）預計，到2030年，由於AI數據中心，美國將需要大約323個Terawatt時。從紐約市當前每年使用的48個小時的電力中，僅是人工智能所需的七倍是AI所需的七倍。

據高盛（Goldman Sachs）稱，到本十年末，數據中心預計將占美國消耗的所有電力的8％。

天然氣和人工智能需求

根據CNBC的說法，高盛（Goldman Sachs）的四月分析說，預計天然氣將覆蓋數據中心和AI電源需求增加的60％，可再生能源可提供剩餘的40％。

同一篇文章指出，根據富國銀行（Wells Fargo），到2030年，每天的天然氣需求可能會增加100億立方英尺。

這將比該國總體氣體消耗100 BCF/D增長10％，比現在用於發電的35 BCF/D增長了28％。

根據股票分析師和富國銀行報告的合著者羅傑·雷德（Roger Read）的說法，這是對汽油價格樂觀越來越樂觀的主要原因之一。他繼續說，對於商品而言，這些是“相當高的增長率”。

但是，由於分析師仍在將數據中心對天然氣價格的潛在影響拼湊在一起，因此需求估計值有所不同。

儘管休斯頓的投資銀行都鐸王朝，皮克林，霍爾特公司（Holt＆Co。）預測，基本案例為2.7 bcf/d，高案例為8.5 bcf/d，但高盛預計天然氣需求的增長率為3.3 BCF/D。

全球雲計算提供商Coreweave僅幾個月後，天然氣預測才會進行聲稱目前，人工智能對更多計算能力，數據中心和電力的需求“被低估了”。這是一種低估的，最終會導致全球電網系統的壓力和局限性。

Coreweave的聯合創始人Brian Venturo做出了預測。他說，Coreweave每天從數據中心收到的請求“荒謬”，有些人要求整個校園。

這位聯合創始人聲稱，歷史上支持非常機構公司的供應網絡已經不足以跟上市場的快速發展。他認為，當有更多的“巨型衛星”時，電氣系統和政治動盪將會更加壓力。

由於生成AI的增加，對數據中心的需求正在增加，這使得新澤西州Roseland成為最激動人心的IT公司之一。

滿足需求所需的基礎設施打擾了文特羅，他說：“這讓我擔心。” Venturo將AI的權力要求比作需要世界上所有資金的衝刺。

他接著說，對新數據中心需求的增加的另一個因素是更新過時的數據中心的挑戰。數據中心現有的基礎架構是不可能的。