人工智能生成的內容旨在僅僅從內容貨幣化中受益，已正式獲得了一個新名稱，由科技專家創造為“ slop”，如報導監護人。
就像垃圾郵件和巨魔之類的Internet根深蒂固的單詞一樣，“ Slop”希望為新的Internet內容提供一個新名稱，用戶可以意識到甚至避免。
與聊天機器人相反，坡度不是交互式的，很少是為了滿足讀者的需求或提供其查詢的答案。它的主要目的是模仿人類生成的內容，從廣告中賺錢，並將搜索引擎流量直接到其他網站。
像垃圾郵件一樣，沒有人願意觀看Slop，但是互聯網的經濟學仍然迫使其生產。 AI模型使自動產生大量文本或照片，回答每種類型的搜索查詢，上傳無數的共享風景和激勵性故事並產生許多令人鼓舞的評論變得簡單。
如果只有少數人訪問該網站，重新查看模因或單擊託管廣告，則會收回其創建成本。
開發人員西蒙·威利森（Simon Willison）最早創建“ slop”一詞的人之一，希望新短語能夠抓住並清楚地表達，即不請自來的商業信息是不受歡迎的行為，就像垃圾郵件一樣。
當Slop簡單不正確時，它最明顯具有破壞性。作為該問題的主要例證，威利森（Willison）引用了AI生成的Microsoft Travel文章，其中包括“渥太華食品銀行”是美國首都必看的景象。
Google的AI水印
著名的公司繼續在其平台上標記AI內容。Google， 例如，最近在其I/O開發人員會議上披露，它將其AI內容水印和檢測技術（SynthID）擴展到照片，文本和視頻。
Google強調，開放性和信息信任取決於識別AI生成的內容。該公司指出，SynthID為這一緊急AI安全問題提供了一系列有希望的技術答案，即使這不是錯誤信息或錯誤歸類的靈丹妙藥。
當SynthID於去年8月首次引入時，它以只有系統才能感知的方式印記了AI生成的圖像。相反，C2PA用加密的元數據增強了AI生成的含量。
此外，Google還允許Synthid用聽不清的水印來代替DeepMind的Lyria生成的音樂。根據拜登政府的建議，SynthID是維護人工智能的更廣泛倡議的組成部分。
AI內容的YouTube
Youtube，截至3月下旬正式要求其內容提供商表明其電影是否包含AI生成的內容，這些內容栩栩如生，無法確定。
當內容提供商將視頻上傳到平台時，它們將獲得清單。對他們的工作描繪了看起來現實但沒有發生的情況，操縱真實場所或事件的鏡頭，還是有實際的個人發言或做他們沒有做的事情的情況。
（照片：技術時報）
