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AWS CloudWatch 的 4 個最佳替代方案

  • 2024-09-11
  • Elinore
像素

構建雲應用程序的任何人都熟悉 Amazon Web Services。他們為世界各地的企業提供基礎雲基礎設施。為了幫助確保可靠性並提高可理解性,他們提供了本機監控解決方案 - AWS CloudWatch。

雖然 AWS 的這種監控服務非常強大(特別是如果您只使用他們的雲),但​​許多企業需要比它所能提供的更好的可觀察性。因此,他們發現自己正在尋找替代解決方案來增強或替換其 CloudWatch 監控工作流程。這些公司通常具有規模和多雲(甚至可能擁有一些本地基礎設施),並發現 AWS CloudWatch 缺乏他們高效運營所需的上下文深度、多雲集成、成本效率和可用性。

在評估 CloudWatch 替代方案時,客戶應確定哪些工程師將使用該平台及其關鍵用例。在整個雲監控市場中,沒有任何一種可觀測工具能夠提供足以滿足所有用例(從故障排除、安全審計到成本和性能優化)的全棧深度。相反,大多數解決方案專注於圍繞特定問題或堆棧的一部分的可觀察性,並且可能在其關注領域之外提供一些額外的一般可觀察性。

Datadog - 單一玻璃可觀察性

數據狗

數據狗是市場上最強大的監控和可觀察性解決方案之一,其巨大的市場份額和在 DevOps SaaS 領域的整體主導地位凸顯了這一點。也許它們是可觀察性的更昂貴的選項之一,但沒有其他工具可以成功地擴展到如此多的領域 - 從基礎設施到應用程序到日誌管理甚至安全性。

AWS Cloudwatch 的主要限制之一是最明顯的:它只能在 AWS 上運行。許多企業公司都擁有多雲工作負載,並且明顯希望(甚至需要)擁有一個集中式 NOC,可以在一個地方查看和監控所有系統。再加上一些本機警報和異常檢測,Datadog 成為許多基於 DevOps 的團隊的標準解決方案是有原因的。

Grafana - DIY 可觀測性

刮

如果您喜歡開源並親自動手 -刮可能是您的選擇。與 Datadog 這種更現成的解決方案不同,Grafana 為最終用戶提供了無盡的定制選項。 Grafana 用戶可以通過其開源可視化和監控解決方案,通過漂亮的儀表板收集、關聯和可視化數據,從而增強系統性能並簡化 DevOps 和平台團隊的故障排除。使用 Grafana 可以獲得的系統粒度和洞察力是無與倫比的,對於那些願意花費額外時間和精力的人來說是值得的。

Kentik - 深度網絡可觀測性

敲

敲是網絡可觀測性的變革力量。在互聯網影響力無處不在的時代,該公司認識到實時了解網絡流量的重要性。隨著企業向超大規模企業部署更多軟件並應對混合和多云網絡的複雜性,傳統網絡監控工具已難以跟上。 Kentik 提供的 SaaS 解決方案可以立即洞察流量,甚至可以跨非用戶所有的網絡。

Kentik 不僅僅停留在可見度上;還停留在可見度上。它認識到基礎設施管理中業務環境的需求。在高效網絡管理與業務成功同義的數字環境中,它們提供了在現代時代蓬勃發展的工具,為實現卓越網絡和運營效率提供了途徑。該公司還宣布增加 Journeys AI,它通過人工智能輔助故障排除工作流程使調查民主化,增加了 Kentik AI 的機器學習和異常檢測功能。

Dynatrace - 應用程序優先的可觀測性

Dynatrace

Dynatrace多年來,Datadog 一直是默默的顛覆者,而且無疑是 AWS Cloudwatch 的更強大的替代品。該公司對開發商產生了真正的吸引力——收購露克特去年因其革命性的不間斷斷點技術而獲獎。雖然 Dynatrace 是跨越基礎設施和應用程序,甚至深入研究安全性的主要參與者,但其核心是對應用程序的深入了解,在業界稱為應用程序性能監控 (APM)。 Dynatrace 特別適合開發人員,他們可能更關心應用程序的性能而不是底層雲基礎設施的運行狀況。

所有這些工具都很棒,值得注意的是,許多企業根據團隊偏好和特定用例使用多種工具和解決方案。如果您是 AWS 的重度用戶,您可能不會完全放棄 AWS Cloudwatch - 但您可以將本機數據輸入到 Datadog 等第三方工具中,這樣您就可以對相關係統和業務環境有更全面的了解。或者,如果您是網絡工程師,則可以選擇 Kentik;如果您是喜歡修補的開源倡導者,則可以選擇 Grafana。

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