大型語言模型（LLM）正在徹底改變行業的人工智能和機器學習。在電子商務中，它們在增強搜索和推薦系統方面特別具有變革性，使平台能夠更深入地了解用戶意圖並提供個性化的體驗。
在這項創新的最前沿是Vinesh Gudla，是AI和ML專家，利用他廣泛的背景來重塑電子商務搜索技術。 Vinesh憑藉近15年的經驗領導團隊和大型企業，為該領域帶來了豐富的知識。從他在Datacoral，Voicy和Opas AI等初創公司的創始團隊中的經驗中，他解決了複雜的排名和相關挑戰，對搜索算法的發展產生了重大貢獻。
隨著深度學習模型的出現，在過去的十年中，ML驅動算法的世界經歷了巨大的變化。尤其是搜索和建議的領域，已經迅速發展，Vinesh在開發創新方面發揮了重要作用，這些創新能夠實現其中一些變革性的變化。他著名的貢獻之一是他在混合檢索算法上的工作，該算法將傳統文本搜索與矢量搜索結合在一起，以極大地提高搜索功能。這種方法提高了搜索結果的準確性和相關性，從而導致更有效的用戶體驗。
認識到大型語言模型（LLM）的新興潛力，Vinesh過渡到利用這些尖端技術，以進一步徹底改變搜索和建議。在Instacart，Vinesh領導了Ask Instacart的開發，這是一種創新的功能，利用LLM來改善產品發現。直接嵌入到應用程序的搜索欄中，詢問Instacart允許客戶提出自然語言問題並收到個性化的建議。例如，用戶可以查詢，“我可以在烤雞旁邊吃什麼菜？”或者“無麩質零食有哪些選擇？”該系統根據購物歷史和偏好提供量身定制的響應，從而簡化決策過程。
該實施將Instacart定位為利用LLMS增強搜索和建議的首批電子商務平台之一。通過集成生成AI，該平台不僅改善了用戶參與度，而且還鞏固了單個應用程序中的購物之旅。客戶不再需要諮詢外部資源以獲取膳食想法或飲食信息，從而使Instacart成為滿足其需求的全面解決方案。
除了面向客戶的功能之外，Vinesh還通過生成AI來簡化Instacart的內部操作。他開發了AI驅動的聊天機器人，以幫助員工訪問信息和分析大量數據，從而使公司內部的數據訪問民主化。生成的AI還被用於自動化代碼生成並翻譯編程語言，從而提高了開發團隊之間的生產力。
展望未來，Vinesh專注於將小語言模型（SLM）和AI代理納入電子商務框架。 SLM提供可伸縮性和效率，可用於針對特定任務量身定制的專門模型，而無需大型模型所需的大量計算資源。通過整合SLM，他的目標是進一步提高電子商務平台中的個性化和運營效率。
Vinesh對該領域的廣泛貢獻導致了許多開創性的專利，他在多個行業會議上擔任演講者的角色強調了他在該領域的影響力和思想領導力。他的貢獻體現了LLM和SLM在AI和ML應用中正在進行的轉型的核心。像Vinesh這樣的專業人士正在重新定義搜索和推薦系統，最終塑造了電子商務環境中用戶體驗的未來。隨著行業繼續採用這些先進的技術，創新和改進的潛力仍然巨大。
