Archana Pattabhi全球認可的數據策略師正在徹底改變金融機構利用數據來推動創新和安全的方式。她的開創性工作為銀行業樹立了新的基準，她成為數據策略和風險管理的思想領導者的讚譽。
在2020年，儘管大多數銀行管理人員都遵守傳統的開發方法，但Archana設想了一種用於數據利用的變革性方法。在一家領先的金融機構中，她認識到客戶需要從數據觸手可及的數據中了解客戶行為並評估風險需求。根據業務需求開發和交付報告的傳統方法只能符合您的數據所提供的一百分點。她提供的系統將使客戶能夠在任何時候查詢所需的數據，並吸引見解以進行主動風險評估。
自動化系統可以比手動流程更快，更準確地確定財務風險。當她建立一個改變銀行如何檢測風險的系統，為整個銀行業建立新的基準測試時，她的視野實現了。如今，她領導了一個團隊，使銀行業務更加安全，為全球數百萬個客戶提供了更高的安全。她的專業知識得到了阿茲台卡大學的博士學位和麻省理工學院的人工智能和機器學習的高級課程的進一步加強，她專注於利用創新和尖端技術來推動業務增長。
利用數據作為商業資產
先前的銀行監督方法類似於在乾草堆中尋找針頭的方法。銀行員工手動審查了數千個文件和數字文件，通常需要幾個月來確定問題。 Archana Pattabhi的自助服務分析可以自動化此過程。該系統允許用戶通過各種組合查詢數據，並分析客戶行為的模式，無論是與錯過或違約的付款有關，還是只是在何處，何時以及如何支出分析。這種分析使我們能夠為客戶提供財務上更適合的產品，並更好地了解風險。
該解決方案與自然語言的生成集成在一起，該解決方案可以解釋客戶支出模式和銀行法規並確定違規行為，從而基本上充當不懈的數字監視器。
該系統極大地提高了向客戶提供信息的速度，並在各個跨職能團隊中啟用了生產力。以前，在審計週期期間，最多兩年的嚴重問題可能仍未發現。現在，阿奇納·帕塔比（Archana Pattabhi）的系統在升級到重大問題之前就確定了潛在的問題。這種快速檢測可為銀行節省資金，同時增強客戶保護。
Archana建立了強大的數據治理實踐，確保正確分類信息，用適當的元數據標記，並在整個組織中得到明確的參考術語的支持。她了解到，管理良好的信息構成了有效人工智能（AI）和機器學習（ML）應用的基石，並在為組織產生價值的同時刺激創新。數據質量差的組織平均每年平均達到1290萬美元，由於數據質量問題，美國企業估計損失了約3.1萬億美元。“這是時機企業在創新的前景中優先考慮數據並將其視為一種戰略資產。通過AI模型生成的結果與我們為這些模型提供的數據一樣好，”她說。
她的努力激發了其他金融機構採取類似做法，進一步鞏固了她作為行業思想領袖的影響力。
集成複雜的數據類型
與前幾十年不同的是，銀行面臨著複雜的威脅。犯罪分子採用先進的技術方法來濫用適當的資金，並且常規的安全措施經常落後。 Archana Pattabhi的系統的作用像是一個敏銳的研究者，確定了可能指示欺詐或盜竊的異常模式。
在當今的數字景觀中，數據以多種格式（包括結構化和非結構化）到達。她的方法將結構化較少的信息與標準化數據框架相結合，從而釋放了新的收入增長機會，同時最大程度地降低了合規性風險。通過消除不必要的存儲重複和簡化工作流程，她的方法可以在多個組織中降低可衡量的成本。
銀行人員現在將更少的時間用於管理任務，而更多的時間用於滿足客戶需求，改善經驗並確定機構及其客戶的潛在收入增長領域。
創新的解決方案和用戶友好的分析
Archana的技術創造力擴展到開發直觀的分析工具，這些工具使業務用戶能夠在創建報告或分析趨勢時獨立於技術團隊工作。她的解決方案結合了使用NLG技術的平淡語言解釋，從而使非技術利益相關者可以訪問複雜的統計分析。
一個值得注意的成就是她開發了從自然災害或大流行（例如，Covid-19）等外部事件中量損失的工具。這些工具使銀行能夠通過將損失與回收量進行比較，從而有效地評估風險敞口，這提供了可行的恢復策略和風險管理的可行見解。
通過在計算效率和人類判斷力之間達到最佳平衡，Archana的系統處理數百萬筆交易審查，同時為經驗豐富的專業人員保留最終的決策權，以解決標記的擔憂。
提高財務安全標準
Archana Pattabhi的控制量化系統將來自各種貨幣來源的信息標準化，以支持風險管理，澄清風險公差水平，跟踪與默認相關的損失，監視恢復工作以及確保遵守監管界限。
她的數據標準化工作為機器學習應用提供了穩定的基礎 - 越來越多的信息治理始終取得更好的分析結果。通過繪製關鍵信息元素和工作流程以進行敏感操作，她的團隊開發了保護性控制，可以減少脆弱性，同時維護客戶信息和銀行資源。
她的工作在金融領域獲得了廣泛的認可：
- 獎項和榮譽：命名“ 2025年的最鼓舞人心的全球技術和數據戰略主管。”
- 諮詢角色：福布斯技術委員會和CISO顧問委員會成員。
指標強調了她的成功：手動處理減少了70％，問題早於18個月，並且每天更安全的交易總計近一萬億美元。其他金融機構已經開始採用她的方法，從而加強了銀行系統的總體。
多虧了像Archana Pattabhi這樣的創新者，財務安全繼續前進，並且數據被作為戰略資產。她的工作表明，熟練的專業人員與高級系統之間的有效合作為金融資產提供了優越的保護。
