有些事是承諾的，有些事是到期的。 12月初，蘋果公司宣布很快就會公開其人工智慧研究成果。今年12月22日，一組研究人員發表了第一篇關於圖像辨識的文章，特別是在 iOS 和 macOS 上的「照片」應用程式中使用的一個。
自iOS10以來，該應用程式提供了一項功能，可讓您搜尋某些場景（海洋、山脈等）或主題（汽車、房屋、樹木、狗、自行車等）。為了得出結論性的結果，人工智慧必須能夠識別這些地點或物體的每一個特徵。它通常使用電腦生成的合成圖像進行上游訓練，這些圖像類似於我們在視頻遊戲中看到的圖像。
透過使用這些類型的圖像而不是實際照片，科學家節省了大量時間。在真實照片中，人類必須手動標記照片中顯示的內容，這是一個繁瑣且耗時的過程。
就蘋果而言，從合成圖像中獲得的標籤由人工智慧讀取並與圖像內容進行匹配。這就是「機器學習」如何讓演算法隨著時間的推移而改進。他對同一物體分析的照片越多，他就越知道如何準確地識別它。
合成影像不夠真實
但蘋果的研究團隊意識到這項技術並不完美。電腦生成的圖像通常不夠真實。因此，人工智慧傾向於學習僅存在於這些圖像中的細節，而無法將它們推廣到真實照片。因此，這降低了其準確性和相關性。
為了解決這個問題，文章的作者建議進行他們所謂的「模擬+無監督」學習，從而提高合成影像的真實感。為了產生更精確的神經網絡，研究人員將兩個神經網路相互競爭。受到刺激後，它們被迫生成細節更接近真實照片的圖像。因此，人工智慧可以更好地識別 Mac 或 iPhone 上保存的照片中的主題。
蘋果現在發布研究成果
蘋果發表的第一篇文章本身就是一場小革命。不是因為它的內容，而是因為它簡單的存在。庫比蒂諾公司一直以史蒂夫·賈伯斯偏執的性格為藍本進行溝通和研究，因此一直非常保密。
12月初，她終於宣布將定期出版有關她的人工智慧研究的科學出版品。這是蘋果公司為其在該領域的工作提供可信度的一種方式，同時也是透過表明該公司是一家重要的公司來吸引新人才加入公司的一種方式。
