Apple 如何努力保護您的隱私

“隱私是一項基本人權”。這個公式可能會出現在一個負責人類福祉的國際機構的前面，它是蘋果所提出的願景的核心。

今天推出一個新的專用網站為了保護我們的數據，這家庫比蒂諾巨頭正在溝通並維護其立場。

原則立場、錯峰努力

“這是我們保護您隱私的方式”蘋果的對講簡單而有效：良好的使用者體驗需要尊重個人資料。然而，保密所需的功能並不是事後添加的，它們必須整合到產品和服務設計的核心中。

蘋果也強調，如果沒有安全性，所有這些措施都將是徒勞無功的。因此需要在不同層面上做出努力。物質為先，隨著公司的成立安全飛地在 iPhone 上，它可以保護儲存在其中的資料和代碼。然後在軟體層面，為 iMessage 或 FaceTime 等服務提供端對端加密。

透過這樣的工作方式，蘋果什麼也看不到，因此無法知道。在競爭解決方案時避免被指控竊聽的理想位置，例如你好，Google，明確選擇使用您的數據。

演講是經過排練的、誘人的，而且據我們判斷，是真誠的。如果 Microsoft 被要求進行處理，它將應用於透過以下方式收集的資料：Windows 10如果說谷歌經常因為其智慧服務越來越受益於我們的使用數據而被單獨挑出來，那麼蘋果則聲稱要走一條不同的道路。

蘋果表示，在設計產品而非服務文化的推動下，它透過銷售設備而不是數據來獲利。問題在於，正是服務在其財務收入中佔據了越來越多的空間…而人工智慧驅動的應用程式的競爭也更加突出。個人資料及其處理問題是核心問題。

無需監視即可更好了解的技術

自 WWDC 2016 以來，蘋果強調了一種看起來近乎奇蹟的技術解決方案，本地差分隱私。這種「本地差異機密性」的第一個優點是它可以將精力集中在設備端，而不需要不斷地將資料傳送到雲端。如果蒂姆·庫克的公司是最早提出這條道路的公司之一，Google也不甘示弱，也在這條賽道上不斷前進。

它是如何運作的？簡而言之，它涉及在發送之前向從用戶設備檢索的資料添加雜訊（隨機資訊）。透過稱為 Epsilon 的值測量的雜訊量越大，原始資料的匿名性就越強，在資料和裝置（即使用者）之間建立關聯就越困難。

理論上，蘋果收到的資訊可以透過聚合所有設備的元素來識別使用趨勢…但不能識別特定的人。這是該巨頭的新網站多次強調的內容。

01net.com – 皮耶方丹 – 提姆庫克在新款 iPhone 發表會上，2017 年 9 月 12 日。

庫比蒂諾公司的工程師將這些數據用於多種用途。為了了解最受歡迎的表情符號，分析 iOS 鍵盤上最常見的打字錯誤，提出更合適的糾正措施，或監控新功能對所收集的健康數據的影響。在這個問題上，蘋果不厭其煩地確認，它不會收集極其個人化的心臟數據，並表示，例如，它對用戶每天起床的次數感到滿意。最終，正如新網站所指出的那樣，“這些圖表可以幫助蘋果了解客戶如何使用他們的設備，而無需收集私人資訊”。

面對複雜性的困難和透明度的需要

一幅田園詩般的肖像，然而最近有點被玷汙了。在大數據和人工智慧的爭奪戰中，蘋果似乎正在節節敗退，並且由於其不利用所有數據的願望而受到了一些阻礙。然而，來自美國和中國幾所大學的研究人員在發表會前幾個小時發表了全新iPhone，一份他們表達懷疑的文件。這不是對蘋果公司意願的質疑，而是對蘋果公司為最好地應用差別保密並因此尊重我們的私人生活而付出的努力是否充分的質疑。

他們批評這家巨頭在實施本地差異保密性方面缺乏透明度，特別是在著名的 Epsilon 標準的價值方面。也稱為“機密預算”或“機密損失參數”，該值“定量衡量由於將個人資料包含在提交給演算法的信息中而導致個人隱私風險增加的程度”，請學者解釋。

據該領域的專家稱，為了使收集到的個人資料不太可能與用戶相關，Epsilon 必須保持小於或等於 1。問題，如前所述有線在專門研究這項研究的文章中，美國和中國的研究人員計算出，macOS 為 6，iOS 為 14。包括 Franck McSherry 在內的專家認為，門檻如此之高，以至於差別保密變得無用且無效。

顯然，蘋果並不認同這項研究的結論。一方面，因為根據其代表的說法，Epsilon 的價值是可以傳達的並且可以輕鬆找到。在 iOS 上，它可以在差異隱私報告中找到，儲存在設定/隱私/分析/分析數據。我們能夠在 iPhone 上看到 Epsilon 的值為 4 和 2。

另一方面，因為它的工程師表示他們添加了其他“數學噪音”，而研究人員的分析中並未考慮這些噪音。對蘋果來說，賭注很高。