「我們不知道發生了什麼,」Nvidia 執行長黃仁勳在專門面向開發者的會議上解釋道。透過路透社報道的這些評論,黃仁勳想談談那起臭名昭著的致命事故,其中Uber 的自動駕駛汽車最近在美國出現。這對 Nvidia 來說是一個沉重的打擊,儘管看起來這起事故的罪魁禍首不是 Drive PX 軟體,但它是 VTC 公司自動駕駛汽車智慧的核心。儘管最近發生了這一事件,執行長仍然介紹了致力於自動駕駛汽車的技術進步。
訓練汽車的虛擬世界
您可能不知道,自動駕駛汽車的主要參與者正在道路上和模擬器上進行測試。有了這些,他們可以在完全虛擬的世界中測試車輛的行為。模擬雨、雪、白天或夜晚的交通…在這個數位宇宙中,每個參數都可以調整以盡可能接近現實。在 Nvidia,這款設備被稱為「SIM 和 Constellation」。這是一個數位生態系統,其中SIM(模擬器)代表虛擬世界,Constellation代表在這個世界中流通的車輛。
在無數可能的測試中,這種模擬可以評估感測器等。攝影機是否會被其他車輛的前燈遮住?他們在雨天或雪天能正確閱讀標誌嗎?更令人印象深刻的是,模擬甚至能夠根據路面和天氣條件調整車輛的抓地力參數。
Nvidia 向所有現有合作夥伴以及新合作夥伴提供從該駕駛模擬工具中受益的機會,前提是他們擁有足夠的電腦硬體(即足夠強大)來運行該工具,該工具使用四個最強大的Nvidia顯示卡晶片。請記住,目前,美國公司擁有約 370 個合作夥伴,其中包括特斯拉(用於 Model S 和 Model X 上的 AutoPilot 技術),甚至是奧迪。
遠端駕駛自動駕駛汽車
英偉達發布的與自動駕駛汽車有關的另一項聲明涉及在真實情況下進行的測試。在能夠在不危及其他道路使用者的情況下單獨做出決定之前,機器人車輛仍然必須遵守某些規則。如果出現困難(例如,前方有工程、車輛擋住道路而無法駛出),車輛會停下來等待人工幹預。因此,在目前的測試中,操作員安裝在方向盤後面。但這些設備注定會離開機艙,被遠端操作員取代。在英偉達,這些都是在一個非常瘋狂的設備中上演的。在這種情況下他們使用全息甲板技術使用虛擬實境來控制車輛。
這個遠端控制專案讓我們想起了科技日產在 CES 2017 上展示的 SAM(無縫自主移動)。這家日本製造商正在與美國太空總署合作開發該系統。
在這兩種情況下,這意味著使用幾乎零延遲的無線連接,以便盡快返回實體控制(方向盤、加速器、煞車等上的操作)和攝影機傳輸的視訊串流。毫無疑問,5G又來了!