德國馬克斯普朗克神經科學研究所的研究人員發現了一種解碼方法動物語言。根據《紐約時報》同事報道，研究人員使用機器學習演算法分析了七個裸鼴鼠群體的噪音。
透過機器學習進行翻譯
機器學習，或英語中的“機器學習”，指定人工智慧的專業領域。它允許演算法在無需預先編程的情況下進化和學習。他們的進步得益於數據，無需程式設計師的干預。為了發揮作用，演算法需要大量數據。
根據記錄，近年來從一種語言到另一種語言的翻譯已經有了很大的發展，這要歸功於機器學習。迄今為止最新的漏洞利用：Meta 的 NLLB-200 計劃。該人工智慧程式能夠支援 200 種語言的翻譯，包括鮮為人知的方言。
研究人員利用演算法研究了36 000 加祖伊利由裸鼴鼠排放。顯然，每個殖民地都有他自己的方言。此外，溝通方式隨著時間的推移而演變。和人類一樣，裸鼴鼠的方言也代代相傳。
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許多項目正在進行中
旨在解碼動物語言的項目都不缺。根據《紐約時報》報道，借助演算法，研究人員正在嘗試理解烏鴉發出的叫聲、老鼠的吱吱聲或抹香鯨的語法。狐猴、雞、豬和蝙蝠也是實驗的核心。
“我們正在嘗試為動物創建谷歌翻譯”」 亨特學院海豚認知與溝通專家戴安娜‧賴斯 (Diana Reiss) 說。
透過機器學習，科學家現在能夠辨識特定動物的聲音由於其音色並區分根據事件產生的聲音。
在該領域最先進的創新中，我們發現深吱吱聲。該軟體由華盛頓大學開發，能夠在創紀錄的時間內分析囓齒動物的超音波語言，人耳聽不見。作為實驗的一部分，該程式基於人工智慧，成功地辨識快樂的聲音，與服用某種物質或女性的存在有關，是一種悲傷的聲音。軟體可以讓您了解動物的心理狀態。
DeepSqueak 也能夠分析鯨魚等哺乳動物發出的水下聲音。然後，該程式可以根據物種對所有記錄的聲音進行分類。它已經使得在印度洋探測到藍鯨的存在並發現一種新的喙鯨成為可能。與裸鼴鼠一樣，每種鯨魚都有不同的方言。
數據的重要性
在同樣的視角下，CETI項目（鯨豚翻譯倡議）成立於 2020 年。“鯨魚監聽站”在海洋中。科學家將使用麥克風記錄發出的聲音。大量數據的湧入最終將使解碼鯨魚的語言成為可能。
同時，特拉維夫大學的研究人員設計了軟體，旨在理解蝙蝠方言。該程式成功地對蜂群發出的 61% 的攻擊性叫聲進行了分類。
“相同的呼叫會略有不同的細微差別，我們可以使用機器學習來檢測這些細微差別”負責這項研究的 Yossi Yovel 博士解釋。
同樣，演算法必須吸收大量的數據。因此，研究人員使用攝影機和麥克風對蝙蝠群進行了 75 天的監測。
來源 ： 紐約時報
