去年十月，凱爾‧沃爾巴赫 (Kyle Vorbach)內容創作者總部位於洛杉磯，使用穩定擴散產生新的個人資料照片。對於那些不知道的人來說，穩定擴散是一種人工智慧，能夠根據簡單的描述創建圖像，例如超現實的蒙太奇。
感謝機器學習，只需幾秒鐘即可產生逼真的照片。錦上添花，穩定擴散是免費訪問，反映了 Dall-E 或 Midjourney 等流行的解決方案。
網路使用者無法立即設計出令人信服的個人資料照片。開始幾個小時後，凱爾沃爾巴赫 (Kyle Vorbach) 轉向穩定擴散的克隆版本，比免費版本更複雜、更強大。在上面的影片中，凱爾解釋說，他使用強大的顯示卡為人工智慧提供動力，以實現令人信服的結果。
為了產生逼真的圖像，創作者首先向人工智慧提供了一個包含數百張臉照片的資料庫。同樣，他也訓練該程式來設計他的狗的圖像。為了獲得成功的圖像，凱爾意識到使用與自己臉相似的名人的名字來訓練人工智慧是最簡單的。在這種情況下，他選擇了瑞恩高斯林。
AI想像的旅程
憑藉這些不同的技巧，凱爾最終成功地為自己繪製了一幅既優雅又非常可信的肖像。這是 ”這是我拍過的最好的照片之一，我甚至不需要離開我的房間”，影片中的攝影師興奮地說。
凱爾對所獲得的結果非常滿意，他想進一步拓展這次體驗。在接下來的四個星期裡，這位年輕人只在他的社群媒體上發布了人工智慧生成的照片。多虧了這些虛構的圖像，他才能夠毫無問題地愚弄他所愛的人。
凱爾解釋說模擬整個紐約之旅透過在 Instagram 上發布照片。人工智慧特別設計了飛機內部、一片披薩或中央公園散步的照片。每張圖片都發佈在 Instagram 上，但沒有人意識到這是騙局。他的親戚確信他去了紐約。
一個想像中的朋友
憑藉穩定的擴散，凱爾甚至從A到Z發明了一個朋友。這個程式生成了這位想像中的朋友的臉孔，然後製作了幾張凱爾在他身邊的自拍照。凱爾的臉、他朋友的臉和背景完全是由人工智慧設計的。在這裡，每個人都只看到了火。
「我使用人工智慧產生了一次完整的假紐約之旅，在那裡我遇到了我的朋友，這也是由人工智慧生成的。每個人都相信我的照片是真實的”，凱爾解釋。
不幸的是，年輕人意識到人工智慧生成的照片並沒有像他的帳戶上發布的真實照片那樣引起如此多的反應。據凱爾接受採訪的一些親密朋友稱，Instagram 上的照片非常無聊。
“我意識到，如果你不知道我的帖子是假的，那麼它們就會顯得非常無聊”，承認網路使用者。
凱爾認為，歸根究底，這款遊戲並不值得。他認為，創造引人注目的圖像是過於耗時。簡而言之，模擬事件所花費的時間與實際體驗事件所花費的時間一樣多。
