Google效仿 OpenAI、微軟、亞馬遜或 Meta，推出了人工智慧競賽。山景城巨頭揭開了面紗Bard，生成式人工智慧注定要徹底變革使用谷歌搜尋引擎。不幸的是，這個由 Google 設計的語言模型提供支援的聊天機器人並沒有像 ChatGPT 那樣引起人們的熱情。儘管更新根據第一批測試人員估計，Bard 仍然比 OpenAI 的對話機器人更有限。
研究和顧問公司 SemiAnalysis 分享先前在 Discord 上洩露的內部文件顯示，谷歌並沒有受到 ChatGPT 背後的新創公司 OpenAI 的特別威脅。相反，這家搜尋巨頭必須擔心開源人工智慧的崛起。
谷歌和 OpenAI 被拋棄了嗎？
這份報告的標題是「我們沒有護城河，OpenAI 也沒有“， 任何一個“我們沒有領先優勢，OpenAI 也沒有，”由 Google 研究員 Luke Sernau 於 2023 年 4 月撰寫。
“令人不安的事實是我們無法贏得這場軍備競賽，OpenAI 也不能”。
對 Luke Sernau 來說，Google和其他公司的解決方案受到了威脅開源社群。研究人員認為，Google過於關注 OpenAI 和微軟等競爭對手，而大量開源替代品正在出現。這“第三派”研究人員警告說，在搜尋巨頭不知情的情況下，谷歌已經遠遠領先科技巨頭。
開源人工智慧的優勢
儘管 ChatGPT 仍然是最受歡迎的生成式 AI，但許多開源聊天機器人，任何開發人員都可以存取。例如，Koala，一種在完全免費的資料庫上訓練的語言模型。 Koala 由柏克萊大學開發，讓您模擬對話並回答對話者的問題，就像 ChatGPT 一樣。我們還將提到 GPT-J，這是一個已被許多服務使用的開源語言模型。
“開源模型更快、更可自訂、更保護隱私且更有效率”，指定盧克·塞爾瑙。
Llama 在 Pixel 6 上以每秒 5 個代幣的速度運行，這要歸功於@koansin pic.twitter.com/ZCGbt3X9RE
— 安尼許 (@thiteanish)2023 年 3 月 14 日
許多開源人工智慧也可以在電腦或智慧型手機上流暢運行。像 Bard 或 ChatGPT 這樣的人工智慧需要大量的運算能力和伺服器。這是大型語言模型的主要缺陷之一，“減速”谷歌及其競爭對手。
雖然需要更少的電量，但開源 AI 的性能與 Bard 或 ChatGPT 相似甚至更好。這位工程師補充道，目前，主要的語言模型產生的回應品質比免費解決方案更好。但差距正在迅速縮小。
為什麼開源人工智慧突然發展？
研究人員透過洩漏的資訊來解釋開源人工智慧的繁榮駱駝, 倒大語言模型元人工智慧。這種語言模型由 Meta 設計，是開源的，面向研究人員，完全基於公共資料。他發現自己可在網路上免費訪問他的演講結束後不久。現在，任何網路使用者都可以在自己的電腦上運行該模型並與聊天機器人交談，而無需連接網路。
利用這種語言模型，開源社群快速開發了令人印象深刻的、硬體友善的生成人工智慧。一些研究人員甚至只用一台電腦就解決了與人工智慧相關的基本問題。對盧克·塞爾瑙來說，“獲得足夠高品質的模型引發了世界各地個人和機構的一波想法和迭代”。
據研究人員稱，同樣的事情也發生在基於人工智慧的圖像生成器。 Stable Diffusion 是一款原始碼開源的生成器（儘管該技術不是開源的），它的成功已經蓋過了 OpenAI 的 Dall-E 等授權解決方案，後者已變得越來越多。“無關緊要”。
他對專注於 ChatGPT 浪潮的谷歌未能預測開源聊天機器人的出現感到遺憾。為了迎頭趕上，山景城巨頭絕對必須“多加註意”到社區的工作。谷歌不應該與開源競爭，而應該與開發人員合作並限制其語言模型的規模。這也是Meta選擇的做法。
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作者：歌劇
來源 ： 半分析
