加的夫大學（威爾士）的英國癡呆研究所使用連接手錶收集的數據預測帕金森氏病的出現。詳細，研究人員收集了103,712英國的健康數據，配備了智能手錶進行研究。
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珍貴的加速度計數據
專家專注於旅行速度用戶。這些數據是通過連接手錶的加速度計收集的。該傳感器也旨在檢測設備的運動。英國研究人員解釋說，只需一周的數據即可診斷，這使您可以在篩查的情況下很快採取行動。
“我們在這裡表明，一周的捕獲數據可以預測未來長達七年的事件”，負責研究的辛西婭·桑多（Cynthia Sandor）博士被英國廣播公司（BBC）接受了訪談。
一旦恢復了數據，就會通過人工智能進行分析。然後，這將預測一個人是否可能受到帕金森氏病的影響。該系統能夠隔離帕金森氏症的獨特信號，不會使他們與不可避免的老年跡象相混淆。
研究人員解釋說，依靠自動學習模型，並使用加速度計數據繪製。自動學習或英語的“機器學習”是人工智能專業知識的重要領域。這允許算法只能通過提供的學習數據而在沒有程序員干預的情況下進化。
篩選工具
CET“篩選工具”很便宜，強調了這項研究。此外，它依賴於已經大量採用的設備由人口。在英國，每天30％的人每天都穿著連接的手錶，這是辛西婭·桑多（Cynthia Sandor）強調的。在世界各地，有超過2億輛智能手錶。後政治家，在未來幾年中，要求手錶和其他連接的手鐲的採用率提高。
創新必須使檢測疾病成為可能早期階段。當症狀已經很好地進展時，醫生常常會發現帕金森氏病，並且腦細胞受到明顯的不可逆損害。因此，藥物無法減慢疾病的擴張。
帕金森氏病是一種慢性神經退行性疾病。它導致大腦中多巴胺的產生，導致震顫，非自願震顫，異常緩慢運動和肌肉僵化問題。多於全球八百萬人患有帕金森氏病，包括一百萬法國人。不幸的是，沒有治療。醫生只能減輕症狀，尤其是刺激多巴胺產生的藥物。
來源 ： 英國廣播公司
