威爾斯卡迪夫大學英國癡呆症研究所使用連網手錶收集的數據預測帕金森氏症的發作。具體來說，研究人員收集了 103,712 名配備了智慧型手機的英國人的健康數據。智慧手錶進行研究。
有價值的加速度計數據
專家重點關注運動速度用戶。此數據是使用連網手錶的加速度計收集的。該感測器也出現在智慧型手機中，旨在檢測設備移動。英國研究人員解釋說，只需要一周的數據就能做出診斷，這使我們能夠在篩檢時非常迅速地採取行動。
“在這裡，我們展示了一周捕獲的數據可以預測未來七年的事件”負責這項研究的辛西婭·桑德爾博士在接受英國廣播公司採訪時表示。
收集數據後，將透過人工智慧進行分析。然後，這將預測一個人是否可能患有帕金森氏症。該系統能夠分離帕金森氏症的獨特訊號，不要將它們與衰老的不可避免的跡象混淆。
研究人員解釋說，他們依賴利用加速度資料進行訓練的機器學習模型。機器學習，或英語中的“機器學習”，是人工智慧的一個重要專業領域。這允許演算法在沒有程式設計師幹預的情況下發展，僅透過從提供的數據中學習。
篩選工具
英語“篩選工具”研究強調，價格便宜。此外，它基於一個設備已被大量採用由人口。 Cynthia Sandor 指出，在英國，30% 的人每天都戴著連網手錶。全球有超過 2 億人患有智慧手錶。根據政治家預計未來幾年手錶和其他連網手環的採用率將會增加。
創新必須能夠檢測到疾病早期階段。很多時候，醫生在症狀已經進展良好並且腦細胞遭受嚴重的不可逆轉的損傷時才發現帕金森氏症。因此，藥物無法減緩疾病的蔓延。
帕金森氏症是一種慢性神經退化性疾病。它阻礙大腦中多巴胺的產生，導致抽搐、不自主顫抖、運動異常緩慢和肌肉僵硬問題。多於全世界八百萬人患有帕金森氏症的人包括一百萬法國人。不幸的是，沒有治療方法。醫生只能緩解症狀，尤其是使用刺激多巴胺產生的藥物。
來源 ： 英國廣播公司
