在中國古代戰略遊戲圍棋中擊敗世界冠軍的電腦能否在 90 年代射擊遊戲《毀滅戰士》中擊敗人類？明年九月，谷歌開發的機器將有機會證明這一點，作為視覺末日人工智慧大賽2016 年計算智能與遊戲大會上發起的一項電腦科學挑戰，很可能會有很大的難度…
閱讀：Google人工智慧AlphaGo 4比1完勝
與人們可能認為的相反，為 Go 開發人工智慧演算法比為 Doom 開發人工智慧演算法要簡單，即使前者看起來比後者要微妙得多。原因是數學上的。圍棋遊戲宇宙是有限的、可預測的且是完全已知的。對手可以存取所有資訊來計算他們的動作。 《毀滅戰士》的情況並非如此，玩家逐漸發現一個或多或少隨機的宇宙。此外，Visual Doom AI 挑戰將電腦嚴格置於與人類相同的水平：它只能訪問螢幕上的圖形資料來找到路。然而，這種視覺探索給演算法帶來了額外的困難。
這並不是人工智慧研究人員第一次研究電玩遊戲。一年前，Google DeepMind 推出了該領域的系統。受洗深Q網絡，它能夠玩 48 款 Atari 電玩遊戲，例如《Space Invader》。但《毀滅戰士》肯定會是個不同的故事。
