人工智慧有一天能夠與人類智慧相媲美嗎？我們距離這個目標還很遙遠，但無論好壞，這都是該行業所有公司追求的主要目標之一。與此同時，Meta 的首席科學家表示，目前的人工智慧正在努力跟上我們的步伐。
這是矽谷最新的青蔥競賽：誰將是第一個找到通用人工智慧（AGI）鞅的人？AGI 是指具有理解、學習並將其智慧應用於大量問題的人工智慧，就像人類智慧一樣。對於 Nvidia 執行長黃仁勳來說，這個地平線將在未來五年內達到。
人工智慧不太聰明
還有傳言稱，山姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 被解除 OpenAI 負責人職務是（非常暫時的）與 AGI 的基本發現有關。同時，我們將不得不使用「普通」人工智慧，Meta 首席人工智慧科學家 Yann LeCun 表示，它們距離我們能夠解決問題的方式還很遠。法國深度學習專家發表了一篇文章他在其中研究了人工智慧的一般推理以及它與普通人類的比較。
研究小組提出了一系列問題“對人類來說概念上很簡單，但對於最先進的人工智慧來說卻很困難»：這些「現實世界」問題需要一套基本技能，例如推理、管理多模態、網路導航以及使用工具的一般能力。
該問卷針對人類樣本以及配備 GPT-4 插件（OpenAI 最新的大語言模型 (LLM)）的人工智慧進行。例如，其中一項測試包括訪問特定網站並回答與該網站上提供的資訊相關的問題。人類通常比機器人做得更好。
「儘管在人類難以完成的任務上取得了成功，但表現最好的 LLM 模型（在這些類型的問題上）表現不佳。即使配備了工具，GPT-4 對於最簡單的任務也沒有達到高於 30% 的成功率，對於最困難的任務也沒有達到 0% 的成功率。人類受訪者的平均成功率為 92%。
Yann LeCun 反對他的幾位同行認為通用人工智慧將在短期內得到發展的觀點。相反，他認為產業的技術能力還不夠，人工智慧離人類智慧還很遠。 “事實上，它們對物質世界完全缺乏了解，也缺乏計劃能力，這使得它們的智力水平遠低於貓，更不用說人類了。»,他斷言。
