Meta AI是這家美國公司致力於人工智慧研究的分支機構，對視頻遊戲領域使用的虛擬代理感興趣。基於遊戲長期以來一直作為測試不同人工智慧的實驗室的觀察，Meta AI 研究人員希望走得更遠。因此，他們試圖找出是否有可能創造“人工智慧能夠比簡單地移動棋盤上的棋子走得更遠»。
CICERO，像人類一樣進行交易的人工智慧
為了實現他們的項目，Meta AI 研究人員尋求開發一種新的人工智慧模型，能夠使用自然語言與人類進行談判、說服和合作，以實現戰略目標。
因此，他們開發了 CICERO，並將其作為第一個能夠在策略遊戲《外交》中超越人類表現的虛擬代理。這款遊戲以其極端複雜性而聞名，要求玩家了解對手的動機和觀點，但最重要的是進行談判、說服甚至形成戰略聯盟。換句話說，這就是對人工智慧的真正挑戰。
他們在策略遊戲webDiplomacy.net的線上版本上測試了CICERO，並獲得了意想不到的結果。 Meta 的代理在使用自然語言方面非常有效率。由於它能夠與其他玩家談判、表現出同理心並建立信任關係，他們通常更喜歡與 CICERO 互動，而不是與其他人類玩家互動。事實上，CICERO 的成績是人類平均成績的兩倍以上。
多種人工智慧的混合，使代理人性化
為了成功應對創建與 CICERO 一樣高效的人工智慧的挑戰，Meta IA 研究人員必須混合在不同領域運行的多個人工智慧。因此，他們使用了專注於策略推理的人工智慧，如 AlphaGo，並將其與專門從事自然語言處理的人工智慧相結合，例如 GPT-3 和 LaMDA 使用的人工智慧。透過結合這兩種類型的人工智慧，CICERO 能夠預測在遊戲後期是否需要特定玩家的支持，從而圍繞後者制定策略。
如果目前 CICERO 除了外交之外無法發揮任何作用，Meta AI 相信為其提供動力的技術可以用於現實世界的許多領域。因此，這種新的人工智慧模型可能與提高語音助理的表現完全相關，例如為語音助理提供長時間對話的能力。研究人員團隊認為，CICERO 還可以顯著改進電玩遊戲，特別是允許非玩家角色根據你的反應調整他們的互動。
來源 ： 元人工智慧
