ลาสเวกัส — "ชิป neuromorphic" ตัวแรกของโลกจะวางจำหน่ายภายในปีหน้า และจะช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของอุปกรณ์อัจฉริยะ ชิปซึ่งเลียนแบบสถาปัตยกรรมของสมองมนุษย์นั้นมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้สามารถเปิดใช้งานได้ความสามารถ (AI) บนอุปกรณ์อัจฉริยะที่จำกัดพลังงาน
อุปกรณ์ "อัจฉริยะ" เช่น หลอดไฟ กริ่งประตู หรือเครื่องตรวจจับควันที่เชื่อมต่อ Wi-Fi นั้นถูกสร้างขึ้นด้วยเซ็นเซอร์ที่ตรวจจับและส่งข้อมูลไปยังคลาวด์เพื่อการประมวลผล
แต่กระบวนการนี้ต้องใช้พลังมากสุเมธ กุมารซีอีโอของบริษัทโปรเซสเซอร์ Innatera Nanosystems กล่าวกับ WordsSideKick.com ในการให้สัมภาษณ์ที่งาน CES 2025 และการประมวลผล AI ใดๆ ก็ตามของอุปกรณ์เหล่านี้ยังต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตด้วย
แต่โปรเซสเซอร์ Spiking Neural T1 ควรลดการใช้พลังงานของอุปกรณ์อัจฉริยะในอนาคตลงอย่างมาก
ทำงานโดยการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์เพื่อระบุรูปแบบและอาจล้างข้อมูลที่ออกมาจากเซ็นเซอร์ และไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
เลียนแบบสมอง
อุปกรณ์นี้เป็นตัวประมวลผลแบบนิวโรมอร์ฟิก หมายถึงสถาปัตยกรรมที่จัดเรียงไว้เพื่อเลียนแบบกลไกการจดจำรูปแบบของสมอง เพื่อวาดการเปรียบเทียบ เมื่อคุณสัมผัสได้ถึงบางสิ่งบางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นกลิ่นหรือเสียง เซลล์ประสาทต่างๆ จะส่งสัญญาณเพื่อระบุสิ่งนั้น
ในทำนองเดียวกัน ในชิป เซลล์ประสาทเทียมกลุ่มต่างๆ มีการลงทะเบียนเดือยแหลม หลักการพื้นฐานคือโครงข่ายประสาทเทียมที่พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว (SNN) โดยที่โครงข่ายประสาทเทียมคือชุดของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเดือยที่สร้างขึ้นนั้นคล้ายกับสัญญาณที่ผลิตโดยเซลล์สมอง
ที่เกี่ยวข้อง:
อัลกอริธึม SNN มีแนวโน้มที่จะมีขนาดไฟล์เล็กกว่าประมาณ 100 เท่าเมื่อเทียบกับเครือข่าย Deep Neural ทั่วไปที่ใช้ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่
เลเยอร์ของการคำนวณ
ชิป T1 มีชั้นพื้นฐานอยู่สามชั้น อย่างแรกคือกลไกการคำนวณที่ใช้ SNN ซึ่งบันทึกการกระจายพลังงานน้อยกว่า 1 มิลลิวัตต์ และความหน่วงหรือความล่าช้า ซึ่งโดยทั่วไปจะต่ำกว่า 1 มิลลิวินาทีสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ Kumar กล่าว ชั้นที่สองประกอบด้วยโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบธรรมดา ในขณะที่ชั้นที่สามประกอบด้วยโปรเซสเซอร์มาตรฐานที่จัดการวิธีการทำงานของระบบ
T1 หรือชิปที่คล้ายกันจะเพิ่มอายุการใช้งานแบตเตอรี่ได้ถึงหกเท่าในบางอุปกรณ์อัจฉริยะและสถานการณ์ Kumar กล่าว ตัวอย่างเช่น ต้นแบบของกริ่งประตูอัจฉริยะที่สร้างขึ้นด้วยโปรเซสเซอร์ T1 ที่สามารถตรวจจับการมีอยู่ของบุคคลที่ใช้เทคโนโลยีเรดาร์ได้นาน 18 ถึง 20 ชั่วโมง เทียบกับหนึ่งหรือสองชั่วโมงในผลิตภัณฑ์ที่ใช้ Wi-Fi ทั่วไปที่ส่งรูปภาพและวิดีโอ ข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์
แอปพลิเคชันต่างๆ ได้แก่ ระบบไฟอัจฉริยะ เครื่องตรวจจับทุกประเภทสำหรับการนับจำนวนคน ระบบเปิดประตู และแม้แต่หูฟัง ซึ่งชิป T1 สามารถแยกเสียงต่างๆ ตามทฤษฎีเพื่อการตัดเสียงรบกวนได้ เมื่อใช้กับแอปพลิเคชันที่ใช้เสียง บริษัทอ้างว่าสามารถลดการใช้พลังงานได้ 80 ถึง 100 เท่า และเวลาแฝงลดลง 70 เท่า
ชิปดังกล่าวกำลังพร้อมสำหรับการผลิตจำนวนมากในปีนี้ โดยมีการจัดส่งตัวอย่างไปยังผู้ผลิตอุปกรณ์ Kumar คาดว่าผลิตภัณฑ์แรกที่มีชิป neuromorphic T1 จะวางจำหน่ายภายในปี 2569
