Google ตีพิมพ์บทความที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับระบบปัญญาประดิษฐ์ใหม่ Facenet ซึ่งนักวิจัยของ Google เรียกว่าเทคโนโลยีที่แม่นยำที่สุดที่มีอยู่สำหรับการจดจำใบหน้าของมนุษย์ตามรายงานโดยรายงานโดยโชค-
ในกระดาษชื่อ“Facenet: การฝังแบบครบวงจรสำหรับการจดจำใบหน้าและการจัดกลุ่ม” Google อ้างว่าระบบบรรลุอัตราความแม่นยำเกือบ 100 เปอร์เซ็นต์ในชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าใบหน้าที่มีป้ายกำกับในป่า-
ชุดข้อมูลใช้ภาพใบหน้ามากกว่า 13,000 ภาพจากอินเทอร์เน็ตเพื่อวัดความแม่นยำของอัลกอริทึมในการตรวจสอบว่าภาพสองภาพเป็นของบุคคลเดียวกันหรือไม่
Facenet ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ 260 ล้านภาพและดำเนินการในอัตรา 86 เปอร์เซ็นต์และอัตราความแม่นยำสูงกว่า
ปีที่แล้วทีมของนักวิจัยชาวจีนอ้างว่าได้รับความแม่นยำดีกว่า 99 เปอร์เซ็นต์
ในกระดาษมิถุนายน 2014นักวิจัย Facebookกล่าวว่ามนุษย์ที่วิเคราะห์ภาพในชุดข้อมูล FACE ที่มีป้ายกำกับนั้นสามารถบรรลุความแม่นยำ 97.5 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น
อย่างไรก็ตามนักวิจัยของ Google ก้าวไปไกลกว่าเพียงแค่ตรวจสอบว่าใบหน้าทั้งสองนั้นเหมือนกันโดยแนบชื่อเข้ากับใบหน้า
ด้วยวิธีการจดจำใบหน้าแบบคลาสสิกนักวิจัยไปไกลถึงการจัดระเบียบภาพเป็นกลุ่มใบหน้าที่ดูคล้ายกันมากที่สุดหรือชัดเจนที่สุด
เมื่อ Facenet ของ Google และ“ DeepFace” ของ Facebook ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มเว็บของ บริษัท พวกเขาจะทำให้กระบวนการติดแท็กภาพถ่ายและค้นหาผู้คนเป็นไปโดยอัตโนมัติและจะทำให้ บริษัท เว็บวิเคราะห์เครือข่ายสังคมของผู้ใช้และประเมินแนวโน้มระดับโลกได้ง่ายขึ้น
หัวข้อบทความ
อัลกอริทึม-ปัญญาประดิษฐ์-ฐานข้อมูลไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-หน้า-Google
