นักวิจัยที่สถาบันมานุษยวิทยาและหุ่นยนต์และสถาบันเทคโนโลยี Karlsruhe ได้พัฒนาวิธีการจดจำใบหน้าแบบใหม่ที่ใช้ลายเซ็นความร้อนเพื่อรับรู้ใบหน้าในความมืดตามรายงานโดยรายงานโดยกิซโอดโด-
ในการศึกษาใหม่นักวิจัยใช้วิธีการใหม่ที่ตรงกับภาพแสงที่มองเห็นได้ปกติของใบหน้าที่มีภาพอินฟราเรดของใบหน้า
นักวิจัยใช้“ เครือข่ายประสาทลึก”-โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบรูปแบบการคิดของสมองมนุษย์-เพื่อค้นพบว่ามีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งเล็กน้อยระหว่างภาพสองประเภท
เมื่อเครือข่ายที่เป็นกลางลึกได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีนัยสำคัญมันสามารถสร้างการเชื่อมต่อตามปัจจัยที่ซับซ้อนเช่นเดียวกับที่มนุษย์ต้องการ
ในกรณีนี้มีเพียงไม่กี่ชุดข้อมูลที่มีอยู่ของภาพแสงที่มองเห็นได้พร้อมภาพอินฟราเรดที่สอดคล้องกัน
นักวิจัยใช้ชุด University of Notre Dame ซึ่งรวมถึงกลุ่มภาพซึ่งรวมถึงบุคคลที่มีการแสดงออกทางสีหน้าที่แตกต่างกันในสภาพแสงที่หลากหลายพร้อมกับภาพจำนวนมากของบุคคลเดียวกันในช่วงเวลาหนึ่ง
ด้วยการใช้เครือข่ายประสาทเพื่อค้นหาความสัมพันธ์นักวิจัยสามารถปรับปรุงความแม่นยำของการจับคู่ใบหน้าได้อย่างมีนัยสำคัญ
อย่างไรก็ตามนักวิจัยยอมรับว่าพวกเขายังคงห่างไกลจากการพัฒนาระบบที่เชื่อถือได้อย่างแท้จริง
ในกรณีที่ระบบมีภาพแสงที่มองเห็นได้มากมายเพื่อเปรียบเทียบกับภาพความร้อนเครือข่ายได้ทำการจับคู่ที่ถูกต้อง 80% ของเวลา ในทางกลับกันเมื่อระบบใช้ภาพที่มองเห็นได้เพียงภาพเดียวเปอร์เซ็นต์การจับคู่ลดลงเหลือ 55 เปอร์เซ็นต์
นักวิจัยกล่าวว่าวิธีการรับรู้ใบหน้าส่วนใหญ่มีประโยชน์สำหรับการเฝ้าระวังแอบแฝง
เมื่อจับคู่กับฐานข้อมูลภาพที่มองเห็นได้ที่มีอยู่ซึ่งมีรูปถ่าย mugshots และใบขับขี่เทคโนโลยีใหม่ควรอนุญาตให้หน่วยงานภาครัฐระบุบุคคลแม้ว่าใบหน้าของพวกเขาจะไม่ปรากฏเช่นในการตั้งค่าแสงน้อยหรือแม้กระทั่งตอนกลางคืน
