PING Tech ได้คะแนนสูงในการทดสอบล่าสุดที่จัดทำโดยมาตรฐานเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ใบหน้าที่มีป้ายกำกับในป่า (LFW), การให้คะแนนอัตราส่วนการจดจำใบหน้า 0.9960 +/- 0.0031
บริษัท ได้พัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในช่วงสามปีที่ผ่านมาโดยมีหน่วยธุรกิจซ้ำ ๆ โดยใช้แอปพลิเคชัน
Ping บริษัท มืออาชีพ 13 แห่งของเทคโนโลยีและพันธมิตร 55 รายทั้งหมดทดสอบแอปพลิเคชันรวมถึง Ping AN ILOAN 2.0, PING ประกันชีวิตและกระเป๋าเงินประกันสังคมของเซินเจิ้น
จากการใช้งานภายใน บริษัท Ping AN Tech สามารถพัฒนาโซลูชันการจดจำใบหน้าที่ให้การระบุอย่างรวดเร็วและอัตราความแม่นยำสูง
เทคโนโลยีถูกนำไปใช้กับผู้ใช้ 108 รายที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้มากกว่า 103 ล้านคนสร้างฐานข้อมูลใบหน้าที่มีความแม่นยำสูงและเข้าถึงได้ง่าย
Ping แอปพลิเคชันของเทคโนโลยีสามารถใช้ในพื้นที่ความปลอดภัยสูงรวมถึงการควบคุมความเสี่ยงทางการเงินการประกันสุขภาพโปรแกรมผลประโยชน์ประกันสังคมการเข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกทางรถไฟและความปลอดภัยของสนามบิน
“ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าถูกฝังอยู่เป็นโมดูลในกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนหลายอย่าง” Liu Fei หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ Ping an Tech กล่าว “ มันเป็นเพียงเครื่องมือเดียวในหลาย ๆ คนที่ควรนำไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของระบบการตรวจสอบแบบองค์รวมและสามารถรับผิดชอบต่อการทำงานของตัวเองภายในระบบขนาดใหญ่เมื่อมีปัญหาเกิดขึ้นผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีมักจะระบุปัญหากับเทคโนโลยี
ก่อตั้งขึ้นในปี 2550 โดยมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ LFW ใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าภายใต้เงื่อนไขที่ไม่มีข้อ จำกัด
ในฐานะที่เป็นชุดการประเมินที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในด้านการจดจำใบหน้า LFW ดึงดูดทีมไม่กี่โหลจากทั่วโลกรวมถึง Google, Facebook, Microsoft Research Asia, Baidu, Tencent, Sensetime, Face ++ และมหาวิทยาลัยจีนฮ่องกง
LFW มีผลการทดสอบทั้งหมดมากกว่า 80 รายการโดยมีวิธีการจัดอันดับสูงสุดหลายวิธีในการส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า
หัวข้อบทความ
การทดสอบไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-LFW-ปิงเทคโนโลยี
