นักวิจัยจาก University of Eastern Finland ได้ตีพิมพ์การศึกษาใหม่ที่แสดงให้เห็นว่ามันค่อนข้างง่ายสำหรับผู้เลียนแบบเสียงที่มีทักษะในการใช้ระบบการจดจำเสียงขั้นสูงของล่อV3-
แม้ว่าอุปกรณ์มือถือใหม่ส่วนใหญ่จะถูกรวมเข้ากับการจดจำเสียงและความสามารถในการสั่งซื้อในตัว แต่ระบบเหล่านี้จำนวนมากไม่สามารถมีกลไกความปลอดภัยที่เพียงพอ เป็นผลให้ระบบเหล่านี้สามารถประนีประนอมโดยแฮ็กเกอร์ตามการศึกษา
บริการรับรู้เสียงและคำสั่งเหล่านี้ใช้เพื่อกำหนดข้อความแปลวลีและดำเนินการค้นหา การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมที่เพิ่มขึ้นของพวกเขานำเสนอโอกาสที่เป็นไปได้สำหรับอาชญากรไซเบอร์
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าอาชญากรเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีต่าง ๆ - รวมถึงการแปลงเสียงการสังเคราะห์เสียงพูดและการโจมตีซ้ำ - เพื่อประนีประนอมซอฟต์แวร์การจดจำลำโพง
และในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญกำลังวางแผนเทคนิคต่าง ๆ และการตอบโต้เพื่อต่อสู้กับการโจมตีเหล่านี้การปรับเปลี่ยนเสียงที่มนุษย์สร้างขึ้นไม่สามารถตรวจพบได้อย่างง่ายดาย
การศึกษาพบว่าการแอบอ้างเสียงเป็นเรื่องธรรมดาในอุตสาหกรรมบันเทิงโดยมีมืออาชีพและมือสมัครเล่นคัดลอกลักษณะเสียงของวิทยากรโดยเฉพาะอย่างยิ่งบุคคลสาธารณะ
การฝึกฝน“ การปลอมตัวด้วยเสียง” โดยที่ผู้พูดเปลี่ยนวิธีที่พวกเขาพูดเพื่อหลีกเลี่ยงการได้รับการยอมรับสามารถเกิดขึ้นได้บ่อยครั้งในสถานการณ์ที่ไม่ต้องการการสื่อสารแบบตัวต่อตัว
เป็นผลให้อาชญากรสามารถแบล็กเมล์ไม่สงสัยคนหรือดำเนินการโทรคุกคาม ภัยคุกคามเหล่านี้เรียกร้องให้มีความจำเป็นในการปรับปรุงความถูกต้องของระบบการจดจำเสียงเพื่อไม่ให้มีความอ่อนไหวต่อการปรับเปลี่ยนเสียงที่เกิดจากมนุษย์
นักวิจัยวิเคราะห์คำปราศรัยของผู้เลียนแบบมืออาชีพสองคนเลียนแบบตัวเลขสาธารณะของฟินแลนด์แปดคนรวมถึงการพูดจากวิทยากรชาวฟินแลนด์ 60 คนที่เข้าร่วมในการบันทึก
ผู้พูดถูกขอให้เปลี่ยนเสียงของพวกเขาเพื่อให้ตัวเองฟังดูแก่กว่าหรือต่ำกว่าและหลายคนสามารถหลอกระบบการพูดได้สำเร็จ
“ เทคโนโลยีชีวภาพได้รับการแสดงให้เห็นว่าลดการฉ้อโกงอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคการเงิน-แต่ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาทั้งหมด” ทอมฮาร์วู้ดหัวหน้าเจ้าหน้าที่ผลิตภัณฑ์และผู้ร่วมก่อตั้งที่ Aeriandi กล่าว “ เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Twins หลอกระบบรักษาความปลอดภัย Biometrics HSBC Voice และอินสแตนซ์นี้แสดงให้เห็นว่าไม่มีเทคโนโลยีด้านความปลอดภัยที่พิสูจน์ได้ 100 เปอร์เซ็นต์
“ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้แสดงให้เห็นว่าขณะนี้เป็นไปได้ที่จะโกงระบบการจดจำเสียงเทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงเป็นตัวอย่างที่ดีทำให้สามารถบันทึกเสียงและปรับเปลี่ยนเพื่อรวมคำและวลีที่ลำโพงดั้งเดิมไม่เคยพูด
“ ข่าวดีก็คือมีวิธีป้องกันการฉ้อโกงทางโทรศัพท์เกินกว่าชีวภาพ - และนั่นคือเทคโนโลยีการตรวจจับการฉ้อโกงการตรวจจับการฉ้อโกงด้วยเสียงดูมากกว่าเสียงพิมพ์ของผู้ใช้มันพิจารณาพารามิเตอร์อื่น ๆ ทั้งหมด
เมื่อเดือนที่แล้ว Opus Research เผยแพร่รายงานที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดความกลัวและตำนานของเสียงชีวภาพ-
