การเริ่มต้นปัญญาประดิษฐ์หัวเข่าได้ประกาศซีรีส์ IP Kneron NPU ต่ำพร้อมหน่วยประมวลผลประสาทสามหน่วย (NPUs) สำหรับโดรนสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ IoT
บริษัท ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 มีสำนักงานใหญ่ในซานดิเอโกและได้รับการสนับสนุนจาก Qualcomm และ Alibaba ลูกค้าของ บริษัท รวมถึง บริษัท เครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้านจีนซึ่งจะจัดส่งอุปกรณ์ 50 ล้านเครื่องที่ฝังอยู่กับ Kneron AI Solutions ภายในปีหน้าQualcomm Ventures-
Kneron NPU IP Series ทำงานที่น้อยกว่า 0.5W และอนุญาตให้เครือข่ายการเรียนรู้ลึกเช่น Resnet และ Yolo ทำงานบนอุปกรณ์ออฟไลน์และสนับสนุนโมเดลเครือข่ายประสาทของ Convolutional และกรอบการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง บริษัท กล่าว
KDP 300 ถูกเรียกเก็บเงินเป็นตัวประมวลผลพลังงานต่ำพิเศษที่ออกแบบมาสำหรับการจดจำใบหน้าในสมาร์ทโฟน มันใช้เวลาน้อยกว่า 5MW และรองรับการรับรู้ใบหน้า 3 มิติที่เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยการประมวลผลเครือข่ายประสาทแบบ Convolutional 5 เฟรมต่อวินาทีที่ 20MHz ตามการประกาศ
KDP 500 ช่วยให้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งพร้อมกับการรับรู้และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์สำหรับหลาย ๆ ใบหน้าและท่าทางมือและร่างกาย มันมีไว้สำหรับสมาร์ทโฮมและแอพพลิเคชั่นการเฝ้าระวังอัจฉริยะและใช้ 100MW เพื่อประมวลผล GOPs สูงสุด 152 (กลุ่มรูปภาพ) ที่ 500MHz
KDP 700 อยู่ในระหว่างการพัฒนาและสนับสนุนแอพพลิเคชั่น AI ขั้นสูงและการอนุมานการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับสมาร์ทโฟนระดับไฮเอนด์หุ่นยนต์โดรนและอุปกรณ์เฝ้าระวังอัจฉริยะ
นักวิจัย MITประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้การพัฒนาชิปพลังงานต่ำใหม่สำหรับใช้งานเครือข่ายประสาทในเครื่องบนอุปกรณ์มือถือหรืออุปกรณ์ IoT
หัวข้อบทความ
ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-การรับรู้ท่าทาง-อุปกรณ์มือถือ
