Yitu Technologiesได้เปิดเผยถึงการอัปเดตไบโอเมตริกซ์ว่ากำลังขยายห้องปฏิบัติการวิจัย Silicon Valley ซึ่งจะได้รับการจัดการโดยดร. วูชูหางนักวิทยาศาสตร์การวิจัยของ Yitu AI ในขณะที่ บริษัท ยังคงยกระดับโปรไฟล์ระหว่างประเทศ
ดร. วูบอกกับการอัพเดทไบโอเมตริกซ์ในการสัมภาษณ์พิเศษว่า บริษัท มีแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายของเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทของ Convolutional ในขั้นตอนต่าง ๆ ของการพัฒนา มันได้รับการตอบรับที่เป็นบวกก่อนกำหนดจากระบบการจดจำใบหน้าสำหรับการทำธุรกรรม ATM ที่ไม่มีบัตร แต่การปรับใช้ยังคงนำเสนอความท้าทายทางเทคนิค
ขณะนี้ระบบจะถูกนำไปใช้กับตู้เอทีเอ็มหลายพันและสเกลพร้อมกับความไวโดยธรรมชาติของแอปพลิเคชันเพิ่มความซับซ้อนที่สำคัญให้กับข้อกำหนดของมัน
“ มีความท้าทายทางเทคนิคเนื่องจากมีการปรับใช้อย่างกว้างขวางสภาพแวดล้อมจึงมีการควบคุมน้อยกว่า” ดร. วูอธิบาย “ เรามีปัญหาด้านแสงสว่างหรือบางครั้งกล้องก็มีตาปลาเล็กน้อยและคุณต้องตรวจจับความมีชีวิตชีวาด้วย”
ในการดูแลสุขภาพ Yitu กำลังใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพ AI ที่คล้ายกันกับที่ใช้ในการแก้ปัญหาการจดจำใบหน้าและใช้มันเพื่อเครื่องมือวินิจฉัยทางการแพทย์เช่นทำการตรวจคัดกรองเร็วสำหรับสัญญาณของมะเร็งปอด
“ เครื่องมือพื้นฐานเหมือนกัน แต่คุณใช้มันในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน” ดร. วูกล่าว “ ข้อมูลแตกต่างกัน แต่ข้อกำหนดก็แตกต่างกันในแง่ของการเรียกคืนและความแม่นยำ”
ในขณะที่มีการนับลูกค้าที่อยู่นอกเหนือประเทศจีนทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ตะวันออกกลางและแอฟริกา Yitu กำลังเข้าถึงตลาดต่างประเทศตามที่วางแผนไว้ตลอดเวลาดร. วูสำนักงานเปิดทำการเมื่อต้นปีที่สิงคโปร์และพนักงานปัจจุบันทำงานอยู่ในยุโรป
โปรไฟล์ระหว่างประเทศของ Yitu ได้รับการเลี้ยงดูโดยชัยชนะของ บริษัทของ NIST Face Recognition ผู้ขาย (FRVT) ในเดือนกันยายนดร. วูกล่าวซึ่งตามด้วยการชนะIARPA FACE PRIZE PRIZE Challenge (FRPC)-
เมื่อถูกถามเกี่ยวกับการโต้เถียงที่เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้จากประสิทธิภาพที่ค่อนข้างขาดความดแจ่มใสของระบบการจดจำใบหน้าชั้นนำที่ระบุผู้หญิงและผู้คนที่มีผิวคล้ำดร. วูตั้งข้อสังเกตว่าไม่เพียง แต่เป็นปัญหาที่เป็นธรรมชาติของสถานการณ์เท่านั้น แต่ยังเป็นที่รู้จักกันดีในอุตสาหกรรมเป็นเวลานาน
“ นั่นหมายถึงในฐานะผู้ให้บริการจดจำใบหน้ามืออาชีพคุณต้องตระหนักถึงสิ่งนั้นและทำสิ่งต่าง ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณทดสอบอย่างละเอียดในแบบที่คุณรู้แม้ในกรณีที่ท้าทายคุณจะได้ผลลัพธ์ที่ดี” เขากล่าว “ ระหว่างคุณและลูกค้าของคุณคุณต้องเปิดเผยอย่างเต็มรูปแบบนั่นหมายถึงไม่ใช่แค่หมายเลขเดียวสำหรับแต่ละเมตริก”
เขาตั้งข้อสังเกตว่าในหลายกรณีที่อุตสาหกรรมกำลังสื่อสารเกี่ยวกับความถูกต้องเช่น NIST FRVT คะแนนจะได้รับจากการสลายตามเชื้อชาติและเพศเพื่อรับรู้ถึงความจำเป็นในการรับทราบและลดอคติในระบบ ยิ่งไปกว่านั้นดร. วูเทคโนโลยีของ Yitu แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำในการเปลี่ยนแปลงที่ต่ำกว่าของประชากรมากกว่าที่อ้างถึงในสื่อ
“ เราได้เห็นบทความบางเรื่องลอยอยู่รอบ ๆ ด้วยชื่อที่จับใจซึ่งเราไม่คิดว่าจะอธิบายว่าเราอยู่ที่ไหนอย่างถูกต้อง” ดร. วูตั้งข้อสังเกต “ สิ่งเหล่านี้ไม่ได้ช่วยการอภิปรายสาธารณะที่สมเหตุสมผลเกี่ยวกับปัญหานี้และนั่นจะไม่ช่วยให้อุตสาหกรรมทั้งหมดก้าวไปข้างหน้า”
ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าและการเพิ่มขึ้นของความนิยมดร. วูกล่าวว่าปัญหาทางเทคนิคและจริยธรรมที่แท้จริงจำเป็นต้องได้รับการแก้ไข อย่างไรก็ตามการที่จะเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพระดับการศึกษาเกี่ยวกับ AI และเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจะต้องปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ
“ ฉันเชื่อว่าการรับรู้ใบหน้าดีขึ้นมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา” ดร. วูกล่าว “ ยังไม่เป็นที่เข้าใจกันอย่างกว้างขวางว่าเราได้รับดีกว่ามากแค่ไหนแม้ในอุตสาหกรรมอุตสาหกรรมและประชาชนทั่วไปจะต้องได้รับการแจ้งเกี่ยวกับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วนี้และจากนั้นเราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงดังกล่าวในลักษณะที่สมเหตุสมผลยิ่งขึ้น
