ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวรวมถึงวิธีการที่ไบโอเมตริกซ์ที่ใช้ในปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถใช้โดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายเพื่อละเมิดเสรีภาพของพลเมืองเป็นข้อกังวลมากมายเกี่ยวกับการใช้ไบโอเมตริกซ์ที่ฟอรัมการประเมินเทคโนโลยีเมื่อเร็ว ๆ นี้ปัญญาประดิษฐ์: โอกาสที่เกิดขึ้นใหม่ความท้าทายและผลกระทบเตรียมไว้สำหรับคณะกรรมการสภาวิทยาศาสตร์พื้นที่และเทคโนโลยี
ผู้ควบคุมบัญชีทั่วไปสนับสนุนฟอรัมเพื่อ“ ได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับโอกาสที่เกิดขึ้นใหม่ความท้าทายและผลกระทบที่เกิดจากการพัฒนาใน AI”
ผู้เข้าร่วมประชุมเป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมรัฐบาลสถาบันการศึกษาและองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรซึ่งเป็นตัวแทนของความปลอดภัยทางไซเบอร์ยานพาหนะอัตโนมัติความยุติธรรมทางอาญาและบริการทางการเงิน
“ ผู้เข้าร่วมบางคน…ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวรวมถึงวิธีการที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย AI สามารถใช้เพื่อละเมิดเสรีภาพของพลเมืองและกล่าวว่านี่เป็นพื้นที่ที่ต้องการการแก้ปัญหานโยบาย” รายงานของ GAO ในฟอรัมดังกล่าว
ตัวอย่างเช่น“ ตามที่ผู้เข้าร่วมคนหนึ่งการใช้ซอฟต์แวร์การรับรู้ใบหน้าของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายทำให้เกิดความกังวลว่าผู้คนที่ถูกจับโดยซอฟต์แวร์อาจมีการละเมิดสิทธิพลเมืองของพวกเขารวมถึงสิทธิในการพูดและรวบรวมอย่างอิสระนักวิจัยความเป็นส่วนตัวและผู้สนับสนุนกล่าวว่า
การประเมินผลกระทบความเป็นส่วนตัวในปี 2554 ที่จัดทำโดยเครือข่ายความยุติธรรมและความปลอดภัยสาธารณะระหว่างประเทศกล่าวว่า“ [t] เขาเป็นไปได้ที่จะเฝ้าระวังมีศักยภาพที่จะทำให้ผู้คนรู้สึกอึดอัดอย่างมากทำให้ผู้คนเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของพวกเขาและนำไปสู่การเซ็นเซอร์ตนเองและการยับยั้ง”
ศูนย์กฎหมายความเป็นส่วนตัวและเทคโนโลยีของจอร์จทาวน์ 18 ตุลาคม 2559 การศึกษาผู้เล่นตัวจริงตลอดเวลา: การจดจำตำรวจที่ไม่มีการควบคุมในอเมริกาตัวอย่างเช่นชี้ให้เห็นว่า“ โดยการแตะลงในฐานข้อมูลใบขับขี่ FBI กำลังใช้ไบโอเมตริกซ์ในแบบที่ไม่เคยทำมาก่อน” การเพิ่ม“ ประวัติศาสตร์ FBI ลายนิ้วมือและฐานข้อมูล DNA นั้นสร้างขึ้นโดยเฉพาะ ส่วนใหญ่รวมถึงชาวอเมริกันที่ปฏิบัติตามกฎหมาย”
“ นี่เป็นเรื่องที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนและเป็นปัญหาอย่างมาก” การศึกษากล่าวว่า“ ทั่วประเทศหน่วยงานตำรวจรัฐและตำรวจท้องถิ่นกำลังสร้างระบบการจดจำใบหน้าของตัวเองซึ่งหลายคนก้าวหน้ากว่า FBI” แต่“ เรารู้น้อยมากเกี่ยวกับระบบเหล่านี้เราไม่รู้ว่าพวกเขาส่งผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพของพลเมืองอย่างไรเราไม่รู้ว่าพวกเขาแก้ไขปัญหาความถูกต้องอย่างไรและเราไม่รู้ว่าระบบเหล่านี้ใด - ท้องถิ่นรัฐหรือรัฐบาลกลางมีผลต่อชนกลุ่มน้อยทางเชื้อชาติและชาติพันธุ์”
“ เราสามารถเริ่มเห็นได้ว่าการจดจำใบหน้าสร้างโอกาสในการติดตาม - และความเสี่ยงอย่างไร - ชีวภาพอื่น ๆ เช่นลายนิ้วมือทำไม่ได้” การศึกษากล่าวต่อ พร้อมกับชื่อใบหน้าเป็นตัวบ่งชี้ที่โดดเด่นที่สุดในสังคมมนุษย์ - ออนไลน์และออฟไลน์ใบหน้าของเรา - ไม่ใช่ลายนิ้วมือ - อยู่ในใบขับขี่ของเราหนังสือเดินทางหนังสือเดินทางหน้าโซเชียลมีเดียและโปรไฟล์การออกเดทออนไลน์ ใบหน้าถูกจับโดยสมาร์ทโฟนและกล้องรักษาความปลอดภัยทุกตัวชี้ให้เห็นว่าคุณสามารถเห็นได้หรือไม่
ข้อกังวลอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการพัฒนาไบโอเมตริกซ์ AI ที่เกิดขึ้นจากผู้เข้าร่วมคือ Gao กล่าวว่า“ วิธีการใช้ข้อมูลที่ควรใช้เข้าใจและวิเคราะห์อย่างไร”
ดังที่ผู้เข้าร่วมฟอรัมคนหนึ่งตั้งข้อสังเกตว่า“ การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เครดิตสามารถใช้ในการรวบรวมสิ่งที่เรียกว่าข้อมูลทางเลือกเพื่อช่วยปรับปรุงการเข้าถึงเครดิตสำหรับบุคคลที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐานดั้งเดิมของความคุ้มค่าเครดิตหรือมีประวัติเครดิตน้อยหรือไม่มีเลย”
GAO รายงานว่าภาคการเงิน“ อาจได้รับประโยชน์จากการยอมรับของ AI …ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและในทางกลับกันปรับปรุงความเป็นธรรมและการรวมสำหรับผู้บริโภคผู้เข้าร่วมคนหนึ่งระบุโดยเฉพาะว่าการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้เพื่อช่วยสร้างเอกลักษณ์ของผู้บริโภคที่มีศักยภาพซึ่งจำเป็นก่อนที่พวกเขาจะสามารถเข้าถึงธนาคารและเครดิตได้”
แต่“ การสร้างอัตลักษณ์เพื่อจุดประสงค์นี้เป็นเรื่องยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบางส่วนของโลกแม้ว่าขณะนี้มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เพื่อรวบรวมข้อมูลเพื่อจุดประสงค์ในการระบุตัวตน” Gao กล่าว
ในขณะที่ Gao ชี้ให้เห็นว่า AI“ ถือเป็นสัญญาที่สำคัญในการปรับปรุงชีวิตมนุษย์และความสามารถในการแข่งขันทางเศรษฐกิจในหลากหลายวิธีและเพื่อช่วยแก้ปัญหาความท้าทายที่เร่งด่วนที่สุดของสังคม…ตามผู้เชี่ยวชาญ AI [และ] มีความเสี่ยงใหม่และสามารถแทนที่คนงานและขยายความไม่เท่าเทียมทางเศรษฐกิจและสังคม”
“ เพื่อปรับปรุงหรือเพิ่มการตัดสินใจของมนุษย์… AI สามารถใช้รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลและข้อมูลจากหลายสถานที่แสดงลักษณะการทำงานปกติของระบบและตรวจจับความผิดปกติเร็วกว่ามนุษย์มากสามารถทำได้” Gao กล่าวในรายงานการประชุม เงื่อนไขปกติคืออะไรและผิดปกติ”
แต่ในการประเมินความเสี่ยงที่ยอมรับได้และการตัดสินใจทางจริยธรรม“ ผู้กำหนดนโยบายจำเป็นต้องตัดสินใจว่าพวกเขาจะวัดหรือเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของ AI และประเมินการแลกเปลี่ยนได้อย่างไร” Gao แจ้งผู้ร่างกฎหมาย “ ตัวอย่างเช่นผู้ประเมินผลเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ AI กับอะไร?”
“ ผู้เข้าร่วมเน้นว่า 'พื้นฐาน' คือการฝึกฝนในปัจจุบันไม่ใช่ความสมบูรณ์แบบ - เช่นวิธีการทำงานของมนุษย์ในขณะนี้ขาด AI”
นอกจากนี้ Gao รายงานว่า“ ผู้เข้าร่วมคนนี้ [กล่าวว่า] เราไม่ได้มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับการปฏิบัติในปัจจุบันในทางกลับกันอย่างที่ผู้เข้าร่วมคนนี้เน้นย้ำ“ [i] f เราต้องเปรียบเทียบ [ai] ต่อความสมบูรณ์แบบตามที่พวกเขาพูดว่าสมบูรณ์แบบจะเป็นศัตรูของคนดี ตามที่ผู้เข้าร่วมนี้การใช้ AI จะเกี่ยวข้องกับการแลกเปลี่ยน” และ“ รวมถึงความแม่นยำความเร็วของการคำนวณความโปร่งใสความยุติธรรมและความปลอดภัย”
ผู้เข้าร่วมคนอื่น ๆ ตั้งข้อสังเกตว่าคำถามด้านกฎระเบียบควรได้รับการแก้ไขโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หลากหลายรวมถึงนักเศรษฐศาสตร์นักวิชาการด้านกฎหมายนักปรัชญาและคนอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดนโยบายและการตัดสินใจและไม่ใช่เพียงอย่างเดียวโดยนักวิทยาศาสตร์และนักสถิติ
นอกเหนือจากนโยบายสำหรับการแบ่งปันข้อมูลการปรับปรุงความปลอดภัยและความปลอดภัยการปรับปรุงแนวทางการกำกับดูแลและการประเมินความเสี่ยงที่ยอมรับได้และการตัดสินใจทางจริยธรรม Gao กล่าวว่า“ ผู้เข้าร่วม…ยังชี้ให้เห็นถึงประเด็นนโยบายอื่น ๆ
ยกตัวอย่างเช่นในการดำเนินการ AI“ ผู้เข้าร่วมคนหนึ่งกล่าวว่าควรเป็นข้อกำหนดที่นักพัฒนา AI ทดสอบผลกระทบที่แตกต่างกันก่อนที่จะปรับใช้เทคโนโลยีของพวกเขาผู้เข้าร่วมคนนี้ตั้งข้อสังเกตว่าข้อกำหนดดังกล่าวจะได้รับการปฏิบัติตามหากนักพัฒนาไม่รับผิดชอบต่อผลกระทบ”
แต่การสร้าง "ท่าเรือที่ปลอดภัย" ร่วมกับการทดสอบจะช่วยให้นักพัฒนามีโอกาสได้รับข้อมูลจากผู้อื่นเพื่อจัดการกับผลกระทบที่แตกต่างกัน Gao กล่าวเสริมว่า
ยังคง“ ผู้เข้าร่วมรายอื่นเน้นประเด็นนโยบายของ 'ข้อมูลที่มีและไม่มี' หรือ 'Digital Divide'” Gao กล่าว “ ผู้เข้าร่วมคนนี้ตั้งข้อสังเกตว่าหลายครัวเรือนในสหรัฐอเมริกาโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีรายได้ต่ำกว่าไม่สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้และหากผู้คนคาดหวังว่าจะมีความรู้มากขึ้นและได้รับการฝึกฝนให้ดีขึ้นในการทำงานในงานเช่นผู้ที่ได้รับการเสริมโดย AI
เกี่ยวกับทรัพยากรสำหรับการวิจัย GAO กล่าวว่า“ ผู้เข้าร่วมคนหนึ่งกล่าวว่ามีช่องว่างระหว่างการวิจัยภาคเอกชนและภาครัฐและภาครัฐจำเป็นต้องทำงานเพื่อปิดช่องว่างนั้นมิฉะนั้นการวิจัยส่วนใหญ่ที่ดำเนินการเกี่ยวกับ AI จะเป็นประโยชน์ของ บริษัท เอกชนที่ลงทุนใน บริษัท ”
หัวข้อบทความ
ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-การบังคับใช้กฎหมาย-ความเป็นส่วนตัว-การเฝ้าระวัง-ประเทศสหรัฐอเมริกา
