การรับรู้ใบหน้ามีความแม่นยำมากขึ้น 20 เท่าด้วยความก้าวหน้าในเครือข่ายประสาทของ Convolutional NIST พบว่า

อัลกอริทึมการจดจำใบหน้าสามารถระบุการจับคู่ที่มีอัตราความผิดพลาดต่ำสุดที่ 0.2 เปอร์เซ็นต์ได้รับภาพถ่ายคุณภาพดีดีกว่าอัตราความผิดพลาด 4 เปอร์เซ็นต์สูงสุด 20 เท่าที่บันทึกไว้เมื่อห้าปีที่แล้วตามรายงานล่าสุดจากการทดสอบผู้ขายการรับรู้ใบหน้าอย่างต่อเนื่องของ NIST (FRVT)

ที่NIST Interagency Report (Nistir) 8238(PDF) แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมจากนักพัฒนา 28 คนนั้นมีความแม่นยำมากกว่าอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่สังเกตได้ในปลายปี 2556 และผลกำไรที่น่าประทับใจที่เกิดขึ้นตั้งแต่ปี 2010 ถึง 2013 ได้รับการปรับปรุงจากการปรับปรุงที่ดีขึ้นจากปี 2013 ถึง NIST NIST ได้ทดสอบในปี 2018

“ การจดจำใบหน้าได้ผ่านการปฏิวัติอุตสาหกรรมด้วยอัลกอริทึมที่ทนต่อภาพที่มีคุณภาพต่ำมากขึ้นไม่ว่าการปฏิวัติจะดำเนินต่อไปหรือได้ย้ายเข้าสู่ช่วงวิวัฒนาการมากขึ้น

ประสิทธิภาพของอัลกอริธึมต้นแบบ 127 อัลกอริทึมจากผู้ขายเชิงพาณิชย์ 39 รายและมหาวิทยาลัยหนึ่งแห่ง (สถาบันเทคโนโลยีขั้นสูงของเซินเจิ้น) ซึ่ง NIST กล่าวว่าเป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมส่วนใหญ่”

ผู้ชนะในปี 2018 FRVT อย่างต่อเนื่องรวมถึงCamviในหมวดหมู่ภาพป่าและใช่ในสองประเภทวีซ่า

“ ความหมายที่ว่าอัตราความผิดพลาดลดลงอย่างนี้คือผู้ใช้ปลายทางจะต้องอัปเดตเทคโนโลยีของพวกเขา” Patrick Grother ผู้เขียนร่วมของ NIST คอมพิวเตอร์กล่าว “ การทดสอบแสดงให้เห็นถึงการดูดซับการค้าส่งโดยอุตสาหกรรมเครือข่ายประสาท Convolutional ซึ่งไม่ได้มีอยู่เมื่อห้าปีก่อน”

Fedscoopรายงานว่า NIST กำลังวางแผนที่จะปล่อยรายงานเพิ่มเติมอีกสองฉบับเกี่ยวกับความแม่นยำในการจดจำใบหน้าในปี 2562 หนึ่งจะนำเสนอผลลัพธ์ของอัลกอริทึมเพิ่มเติม 90 ครั้งจากนักพัฒนา 49 คนและอีกคนหนึ่งจะสำรวจการพึ่งพาประชากรในเทคโนโลยี

อคติและความคลาดเคลื่อนความถูกต้องกำลังได้รับการพิจารณาในระดับรัฐบาลในสหรัฐอเมริกาซึ่งสมาชิกสภาคองเกรสแปดคนเพิ่งส่งจดหมายซีอีโอของ Amazon Jeff Bezos ขอข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องนี้บริการรับรู้-

NIST เตือนผู้ใช้การจดจำใบหน้าว่าอัลกอริทึมที่ดีที่สุดนั้นมีความแม่นยำมากกว่ามากที่สุด

“ ยังคงมีความสามารถในการแพร่กระจายอย่างกว้างขวางทั่วทั้งอุตสาหกรรม” Grother กล่าวเสริม “ นี่หมายความว่าคุณต้องพิจารณาความถูกต้องอย่างถูกต้องเมื่อคุณเลือกซอฟต์แวร์รุ่นใหม่”

เรื่องนี้ได้รับการแก้ไขเมื่อเวลา 10:40 น. ET ในวันที่ 4 ธันวาคมเพื่อแก้ไขการรวมผลการทดสอบก่อนหน้านี้ที่ไม่ถูกต้องระหว่างผลลัพธ์ปัจจุบัน