ยูทิลิตี้ของการรับรู้ใบหน้าในระบบเฝ้าระวังสาธารณะสามารถปรับปรุงได้อย่างมีนัยสำคัญหากระบบสามารถระบุบุคคลที่ไม่สามารถวิเคราะห์ใบหน้าได้ด้วยเหตุผลเช่นการบดเคี้ยวใบหน้าหรือความละเอียดของภาพที่ไม่เพียงพอ วิธีการที่นักวิจัยที่มหาวิทยาลัย Xi'an Jiaotong-Liverpool เรียกว่า "การระบุตัวตนส่วนตัว" มีวัตถุประสงค์เพื่อทำเช่นนั้นโดยระบุผู้คนจากข้อมูลภาพจากกล้องและภาพบัตรประจำตัวเพื่อติดตามบุคคล
“ การจดจำใบหน้าใช้งานได้ก็ต่อเมื่อคุณสมบัติของใบหน้ามีความชัดเจนมากซึ่งไม่ใช่กรณีของกล้องวงจรปิดจำนวนมาก” นักวิจัย XJTLU ดร. จิมินเสี่ยวบริการข่าวมหาวิทยาลัย- แต่บ่อยครั้งที่ร่างกายทั้งหมดปรากฏขึ้นและใบหน้าไม่ชัดเจนเนื่องจากความละเอียดของกล้องต่ำ นี่คือที่เข้ามาอีกครั้ง”
การระบุตัวตนใหม่มีอัตราความแม่นยำประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ Xiao กล่าวเมื่อเทียบกับมากกว่า 99 เปอร์เซ็นต์สำหรับการรับรู้ใบหน้า แต่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา ผลลัพธ์ของการทดสอบก่อนกำหนดของทีมอธิบายไว้ในบทความที่ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ในวารสารการจดจำรูปแบบ-
“ หากเราสามารถปรับปรุงเทคโนโลยีการระบุตัวตนของบุคคลได้มีประโยชน์อย่างกว้างขวางสำหรับความปลอดภัยสาธารณะ” เสี่ยวกล่าว “ ยกตัวอย่างเช่นสนามบินสิ่งที่เราพยายามพัฒนาคืออัลกอริทึมที่ช่วยให้กล้องสแกนสภาพแวดล้อมสนามบินและระบุว่าผู้ก่อการร้ายมาถึงเมื่อใด”
นวัตกรรมที่สำคัญคือเครือข่ายการรวมตัวของแต่ละบุคคลซึ่งผู้เขียนหลักของนักศึกษาปริญญาเอก Yanchun Xie กล่าวว่าเรียนรู้ที่จะลดการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติสำหรับบุคคลเดียวกันในภาพที่แตกต่างกัน ในสถานการณ์จริงการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นอาจมีขนาดใหญ่เนื่องจากแสงที่ไม่ดีท่าโพสท่าที่แตกต่างกันและปัจจัยอื่น ๆ
“ เครือข่ายรวมกรอบการตรวจจับวัตถุที่ล้ำสมัยเพื่อให้กล้องแคบลงในภาพโดยอัตโนมัติเช่นคนเดินเท้าข้ามถนนสิ่งนี้แยกบุคคลออกจากสภาพแวดล้อม” Xie กล่าว
Xie เพิ่งตีพิมพ์บทความในวารสารการทำธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับวงจรและระบบสำหรับเทคโนโลยีวิดีโอเกี่ยวกับการใช้การเรียนรู้การเสริมแรงสำหรับการติดตามวัตถุภาพ
Biometrics กำลังถูกนำไปใช้กับเครือข่ายกล้องวงจรปิดจำนวนมากขึ้นเช่นในประเทศมาเลเซีย, และเจ้าหน้าที่บราซิลกำลังพิจารณาปรับใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยจัดการกับอาชญากรรมที่เกิดขึ้นอย่างแพร่หลาย
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-กล้องถ่ายรูป-การจดจำใบหน้า-การระบุตัวตน-การระบุใหม่-การเฝ้าระวัง
