ผู้สูงอายุได้เสร็จสิ้นใน 10 อันดับแรกของ CVPR (การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการจดจำรูปแบบ) 2019 การแข่งขันระหว่างประเทศสำหรับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไบโอเมตริกซ์ที่ตรวจพบการโจมตีปลอมแปลงด้วยข้อมูลหลายรูปแบบ
ทีมงานประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์มากกว่า 300 คนจากทั่วโลกเข้าร่วมในการท้าทายตามการประกาศใช้ความก้าวหน้าล่าสุดในปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างอัลกอริทึมการต่อต้านการปิดที่แข็งแกร่งและแม่นยำ
Gradiant เป็นอันดับแปดและอันดับสองในหมู่ผู้เข้ามาจากยุโรป บริษัท จะนำเสนองานวิจัยเกี่ยวกับ“ การตรวจจับความผิดปกติลึกสำหรับการต่อต้านการตบใบหน้าทั่วไป” ที่CVPR 2019 สภาคองเกรสจัดขึ้น 16 ถึง 20 มิถุนายนในลองบีชแคลิฟอร์เนีย ระบบป้องกันการปิดการใช้งานที่เสนอใช้เทคนิคการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในการวิเคราะห์ภาพ RGB สำหรับการตรวจจับความผิดปกติโดยไม่ต้องประมวลผลวิดีโอทั้งหมด
Chalearn Face Anti-Spoofing Detection Detection Challenge @CVPR2019 ขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลหลายรูปแบบขนาดใหญ่ (Chelearn Casia-Surf
) ซึ่งมีรายงานว่าเป็นชุดข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณชนที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการต่อต้านการตบทั้งในแง่ของวิชาและรังสีภาพ มันมีวิดีโอ 21,000 รายการจาก 1,000 วิชาที่มี RGB, ความลึกและรังสี IR สำหรับแต่ละตัวอย่าง
เทคโนโลยีการตรวจจับการปลอมแปลงอัตโนมัติ“ การนำเสนอโซลูชันของเราใน CVPR นอกเหนือจากตำแหน่งที่ได้รับในการแข่งขันคือการรับรู้ถึงคุณภาพของเทคโนโลยีของ Gradiant” Daniel Gonzálezผู้อำนวยการ GRATIANT กล่าวGradiant ยังเปิดตัว
สำหรับเอกสารดิจิตอลเมื่อต้นปีนี้
หัวข้อบทความการตรวจจับการปลอมแปลงความแม่นยำ-การทดสอบไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-ผู้สูงอายุ
