การเชื่อมต่อไร้สายและผู้ให้บริการเทคโนโลยีการตรวจจับอัจฉริยะบางสิ่งบางอย่างได้เปิดตัวสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ AI รุ่นที่สอง Neupro-S เพื่อรองรับการอนุมานเครือข่ายประสาทลึกที่ขอบเครือข่าย
บริษัท ยังได้เปิดตัว CDNN-Invite API ซึ่งให้บริการเทคโนโลยีคอมไพเลอร์เครือข่ายประสาทลึกเพื่อรองรับการประมวลผลร่วมที่แตกต่างกันของคอร์ Neupro-S ด้วยเอ็นจิ้นเครือข่ายประสาทที่กำหนดเองในเฟิร์มแวร์เวลาทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายประสาท บริษัท กล่าวว่า API เป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมเป็นอันดับแรกและเหมาะสำหรับอุปกรณ์ที่ใช้วิสัยทัศน์ที่ต้องใช้การประมวลผล AI ที่ได้รับความนิยมเช่นยานยนต์อัตโนมัติสมาร์ทโฟนการเฝ้าระวังและกล้องผู้บริโภคชุดหูฟัง AR และ VR และหุ่นยนต์
Neupro-S ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแบ่งส่วนการตรวจจับและการจำแนกประเภทของวัตถุจากอินพุตอุปกรณ์ขอบด้วยการประมวลผลเครือข่ายประสาท CEVA กล่าวว่ามันให้การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญด้วยการปรับปรุงระบบที่ตระหนักถึงระบบเช่นการสนับสนุนระบบหน่วยความจำหลายระดับตัวเลือกการบีบอัดน้ำหนักหลายตัวเลือกและความสามารถในการปรับขนาดที่แตกต่างกันเพื่อเปิดใช้งานการผสมผสานที่หลากหลายของเครื่องยนต์ AI ในสถาปัตยกรรมแบบครบวงจรเดียว
“ CEVA ยังคงกำหนดก้าวในการเพิ่มโปรเซสเซอร์เครือข่ายประสาทลึกและเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอุปกรณ์ขอบ” รองประธานฝ่ายธุรกิจ CEVA Vision Business รองประธานและผู้จัดการทั่วไป Ilan Yona กล่าว “ สถาปัตยกรรม Neupro-S กล่าวถึงสาเหตุของความท้าทายที่เพิ่มขึ้นในแบนด์วิดท์ข้อมูลและการใช้พลังงานในอุปกรณ์เหล่านี้ด้วย CDNN-invite API ของเราเราได้ขยายขอบเขตการแข่งขันที่ไม่อาจโต้แย้งได้
ตระกูล Neupro-S รวมถึงโปรเซสเซอร์ NPS1000, NPS2000 และ NPS4000 ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าด้วยจำนวน MAC 8 บิตต่อรอบ
CEVA กล่าวว่าวิศวกรกำลังทำงานร่วมกับลูกค้าลูกค้าเป้าหมายในการปรับใช้ CDNN-Invite API ในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ Neupro-S ได้รับใบอนุญาตสำหรับแอพพลิเคชั่นกล้องยานยนต์และผู้บริโภคแล้วและจะไปถึงความพร้อมใช้งานทั่วไปในช่วงปลายปี
ตลาดยานยนต์สำหรับเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์นั้นคาดการณ์ไว้เกิน $ 300 ล้านภายในปี 2567 แม้ว่าจะมีการประมวลผลมากน้อยเพียงใดที่ขอบแทนที่จะอยู่ในคลาวด์ยังคงมีให้เห็น
หัวข้อบทความ
ปัญญาประดิษฐ์-ความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้น-ชีวภาพยานยนต์-ไบโอเมตริกซ์-Biometrics ที่ขอบ-บางสิ่งบางอย่าง-วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์-IoT-เครือข่ายประสาท-สมาร์ทโฟน-กล้องวงจรปิด