บทความนี้ปรากฏขึ้นในตอนแรกedgeir.com
จากซานดิเอโกหัวเข่าผู้พัฒนาอัลกอริทึม AI และการออกแบบโปรเซสเซอร์ AI-Optimized สำหรับใช้ในอุปกรณ์ขอบเช่นกล้องวงจรปิดและผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮมอื่น ๆ ระดมทุนเพิ่มอีก 40 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ของตนต่อไป
Horizon Ventures นำรอบซึ่งก็คือรายงานในฐานะที่เป็นความต่อเนื่องของการประกาศเงินทุนรอบก่อนหน้านี้ ผู้เข้าร่วมในรอบของ บริษัท รวมถึงกองทุนผู้ประกอบการอาลีบาบา-ส่งเสียง-Himax Technologies, Inc-วอลคอมม์-Thundersoft, และSequoia Capital-
Kneron ซึ่งมีพนักงานมากกว่า 150 คนได้ระดมทุน $ 73M จนถึงปัจจุบัน
Kneron เปิดตัวชิปแรก KL520 ในเดือนพฤษภาคม 2019 ชิปช่วยให้การประมวลผลอัลกอริทึม AI ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้พลังงานที่วัดได้ในช่วง "ไม่กี่ร้อย" ในการเปรียบเทียบซีพียูทั่วไปสำหรับเซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูลอยู่ในช่วง 200+ วัตต์ ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเป็นส่วนใหญ่ของการดึงดูดชิปของ Kneron สำหรับใช้ในแอปพลิเคชันการจดจำภาพ รูปแบบการจดจำใบหน้าของ Kneron นั้นมีประสิทธิภาพตามลำดับติดกับชิปในหน่วยความจำต่ำกว่า 100MB ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่ารูปแบบการแข่งขันตามที่ค้นพบจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST)
Kneron ได้ขายรูปแบบการจดจำใบหน้าที่ใช้ในระบบรักษาความปลอดภัยของธนาคารในไต้หวันและมีพันธมิตรเช่นเป็น:ผู้ที่รวมชิปไว้ในการ์ดเร่งความเร็วที่สร้างไว้ล่วงหน้า เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Kneron นำเสนอชิปที่ฝังอยู่ในโซลูชั่นและอุปกรณ์ขอบที่ CES แสดง 2020 ในลาสเวกัส ในบรรดาพันธมิตรคือ:
-ACER AISAGE-อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ขอบ Enterprise โดยใช้ KL520 ของ Kneron ทำให้การอนุมาน AI ในอุปกรณ์
- กล้อง IP Amaryllo- กล้อง IP พร้อม KL520 เร่งการอนุมาน AI
-Brickcom USB AI Stick-ปลั๊กอิน USB เพื่อเปิดใช้งาน Edge AI การคำนวณพลังงานบนอุปกรณ์ USB ใด ๆ
การลงทุนมาท่ามกลางการลงทุนที่เพิ่มขึ้นกิจกรรมการควบรวมกิจการ
การรวมกันของซอฟต์แวร์ควบคู่กับการออกแบบชิปพิเศษกำลังได้รับความสนใจจากนักลงทุนจำนวนมาก ความสำคัญของพวกเขาเชื่อมโยงกับส่วนหนึ่งของความจริงที่ว่าการใช้ AI บนอุปกรณ์หมายความว่าไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลจำนวนมากไปยังเซิร์ฟเวอร์ Brawnier ที่Access Edge หรือ Core Cloud- แอพพลิเคชั่นเช่นการจดจำภาพสามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่มีการลงโทษในขณะเดียวกันก็ประหยัดการใช้พลังงานที่จำเป็นสำหรับการส่งข้อมูลและการประมวลผลโดย CPU ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าและเซิร์ฟเวอร์ GPU
ก่อนหน้านี้รายงาน, Apple ได้มาxnor.aiผู้พัฒนาซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีชิปในเดือนมกราคม 2563 สำหรับผลรวมที่ไม่เปิดเผย เช่นเดียวกับ Kneron Xnor ได้พัฒนาซอฟต์แวร์และการออกแบบชิปที่ช่วยให้อุปกรณ์สามารถเรียกใช้อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการจดจำภาพรวมถึงความเป็นไปได้อื่น ๆ
ไม่มีการซ่อนการย้ายของ Intel ในชิป AI: บริษัท ใช้จ่าย $ 2 พันล้านเพื่อซื้อ บริษัท ชิป AI Habana Labs ในความพยายามที่จะขัดขวางความคืบหน้าของ Nvidia ในการขาย GPUs ในตลาดศูนย์ข้อมูลเพื่อใช้ในการประมวลผลอัลกอริทึม AI
เนื่องจากการเพิ่มการเร่งความเร็วของ AI ไปยังอุปกรณ์ Edge จะเป็นเรื่องธรรมดาในตลาด IIOT การวางตำแหน่งของ Habana สำหรับตลาดศูนย์ข้อมูลอาจทำให้ Intel Hankering สำหรับการเข้าซื้อกิจการอื่นสำหรับการประมวลผล Edge AI ชิปเซ็ตทั่วโลกมากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์จะติดตั้ง AI และตลาดในสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียวจะมีมูลค่า $ 12 พันล้านภายในปี 2567 ตามการคาดการณ์จากการวิจัยและตลาด
ในขณะที่ Intel อาจเป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องของเดสก์ท็อปและชิปพีซีมือถือ แต่ก็ควรสังเกตว่า Intelรายงานนั่นคือรายได้ IoT และ AI สำหรับปี 2562 มีมูลค่ารวม $ 3.8 พันล้าน ซึ่งรวมถึงรายได้จากโซลูชั่นความช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงที่ได้มาจากธุรกิจ Mobileye
Jim Davis เป็นบรรณาธิการบริหารของ Edgeir.com และผู้ก่อตั้งและนักวิเคราะห์หลักที่ Edge Research Group
หัวข้อบทความ
ชิป AI-ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-Biometrics ที่ขอบ-การคำนวณขอบ-การจดจำใบหน้า-เงินทุน-การลงทุน-หัวเข่า
