อันดับหนึ่งและการอัพเกรดไบโอเมตริกซ์การจดจำใบหน้าของพานาโซนิคเพื่อความแม่นยำสูง

อันดับหนึ่งคอมพิวเตอร์ได้เปิดตัวอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าใหม่ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการอัปเดต Biometric ROC SDK ซึ่ง บริษัท กล่าวว่าลดอัตราความผิดพลาดและเวลาสร้างเทมเพลตลงครึ่งหนึ่ง

ในขณะที่อัลกอริทึมไบโอเมตริกซ์ที่รวมอยู่ใน ROC SDK เวอร์ชัน 1.22 ปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญอันดับหนึ่งชี้ให้เห็นว่ารุ่นที่รวมอยู่ในนั้นเวอร์ชัน 1.20ได้วางไว้อย่างดีการจัดอันดับ NIST FRVTเพื่อความแม่นยำและประสิทธิภาพ

อัลกอริทึม FR Fast ซึ่งออกแบบมาสำหรับแอพพลิเคชั่นมือถือและแอพพลิเคชั่นที่ฝังตัวได้รับการปรับปรุงด้วยการลดเวลาการสร้างเทมเพลต 10 เปอร์เซ็นต์และลดอัตราความผิดพลาดระหว่าง 15 ถึง 40 เปอร์เซ็นต์

การเปิดตัว v1.22 ยังรวมถึงอันดับหนึ่งใหม่อัลกอริทึม periocularสำหรับการระบุคนที่สวมหน้ากากและอัลกอริทึมการรับรู้รอยสักของ บริษัท มีการเพิ่มการปรับปรุง API อื่น ๆ อีกมากมายเช่นกันรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานฐานข้อมูลใหม่สำหรับการจัดการสื่อ

” ROC SDK เวอร์ชัน 1.22 แสดงถึงสุดยอดของการวิจัยมากกว่าหนึ่งปีเป็นครั้งแรกที่เราสามารถส่งมอบการปรับปรุงความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญไม่เพียง แต่การปรับปรุงความเร็วที่สำคัญในท่อจดจำใบหน้าของเรา - ความสำเร็จที่น่าจดจำ “ ด้วย Roc FR Fast เวอร์ชันใหม่และการแนะนำอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าที่มีความรอบรู้ V1.22 เป็นการอัพเกรดที่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ที่มีอยู่ของ ROC SDK และทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ผลิตภัณฑ์คู่แข่งที่ต้องการปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของข้อเสนอการจดจำใบหน้า”

พานาโซนิคพูดถึงการอัพเกรด FacePro

ระบบการจดจำใบหน้า biometric facepro จากประเทศพานาโซนิคตอนนี้ให้ความแม่นยำสูงแม้จะมีใบหน้าที่ถูกปิดด้วยแว่นกันแดดหรือหน้ากากและ บริษัท บอกว่ามันเป็น“ ตอนนี้ที่น่ารังเกียจ” ในการค้นหาส่วนแบ่งการตลาด

ในการสัมภาษณ์ภายในกับนักพัฒนาการจดจำใบหน้าของ บริษัท Hiromichi Sotodate, Masashige Tsuneno และ Yuiko Takase วิวัฒนาการและความสามารถของ FacePro ระบบสามารถทำการจดจำแบบเรียลไทม์ได้มากถึง 2,000 ตัวกล้องและเซิร์ฟเวอร์ 100 เซิร์ฟเวอร์และวิศวกรระบบที่ทำงานในไซต์ไซต์ของลูกค้าช่วยให้ Panasonic เพิ่มฟังก์ชั่นและทำให้ระบบใช้งานง่ายขึ้น

FacePro เป็นซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการรวมเข้ากับกล้องวงจรปิดอัจฉริยะซึ่งจัดทำโดย Panasonic

Tsuneno บันทึกความสำคัญของการลดภาระของเซิร์ฟเวอร์ back-end ในขณะที่เพิ่มความแม่นยำในการจดจำใบหน้า

“ ผู้เข้าร่วมการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องในภาพของกล้องวงจรปิดนอกจากนี้ยังมีการติดตั้งกล้องในสถานที่ที่ยากต่อการมองเห็นเช่นเพดาน” เขาตั้งข้อสังเกต “ เราดำเนินการระบุข้อผิดพลาดซ้ำ ๆ และการตั้งค่าปัญหาและตรวจสอบระดับของการควบคุมที่แข็งแกร่งที่สามารถทำได้ซึ่งหมายถึงการควบคุมที่รักษาเสถียรภาพแม้ว่าลักษณะแบบไดนามิกของการเปลี่ยนแปลงเป้าหมายการควบคุมเล็กน้อย”

ในการทดลองที่สนามบิน Haneda เทคโนโลยีถูกใช้เพื่อตรวจสอบมากกว่า 60,000 คนต่อวันเป็นเวลาสองสัปดาห์ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงต่อวันและพิสูจน์ได้ว่ามีความแม่นยำสูงทำให้แทบไม่มีการแข่งขันเท็จ Takase กล่าว

โพสต์ยังรวมถึงการสัมภาษณ์กับวิศวกรระบบของ บริษัท ซึ่งหารือเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ FacePro ในสภาพแสงที่ท้าทายและความท้าทายของการใช้ระบบการจดจำใบหน้าในสถานการณ์ที่แตกต่างกันเพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้า

เครื่องยนต์ไบโอเมตริกซ์ได้รับการพัฒนาร่วมกันโดยศูนย์นวัตกรรมของพานาโซนิคและมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์และประทับใจในการสาธิตเมื่อเร็ว ๆ นี้ต่อลูกค้าที่มีศักยภาพของสหรัฐฯ

พานาโซนิคโชว์เทคโนโลยี faceproที่ ISC East เมื่อปีที่แล้ว