เวอร์ชันใหม่ของซอฟต์แวร์ Vision Vision Sentiveillance พร้อม Biometrics Face ได้รับการเผยแพร่โดยระบบประสาทเพื่อเพิ่มการตรวจจับใบหน้าและชีวภาพสำหรับผู้ที่สวมหน้ากากและอัลกอริทึมใหม่เพื่อการจดจำป้ายทะเบียนรถที่เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น
Sentiveillance SDK 8.0นอกจากนี้ยังมีความสามารถใหม่สำหรับโหมดยานพาหนะและมนุษย์ (VH) รวมถึงการวิเคราะห์การผลิตและรูปแบบของรถยนต์และการประมาณค่าเพศสำหรับคนเดินเท้า การรวมโหมดการทำงานใหม่ยังช่วยให้การจดจำใบหน้าสามารถใช้กับโหมด VH สำหรับการระบุที่รวดเร็วและแม่นยำตามการประกาศ โหมดการรวมกันยังช่วยให้ผู้เข้าร่วมการติดตามแม้ว่าใบหน้าจะถูกบดบังเกินไปสำหรับไบโอเมตริกซ์
ซอฟต์แวร์ให้การระบุและการวิเคราะห์ด้วยการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สำหรับฟีดการเฝ้าระวังวิดีโอสดหรือวิดีโอที่เก็บไว้
Neurotechnology กล่าวว่าความน่าเชื่อถือสูงที่นำเสนอโดยอัลกอริทึม Biometric Face ภายใน Sentiveillance ทำให้เหมาะสำหรับใช้กับรายการเฝ้าดูและฐานข้อมูลภาพสูงและฐานข้อมูลทั้งสองเพื่อระบุวิชาและลงทะเบียนใหม่ อาสาสมัครที่ผ่านไปด้านหลังวัตถุสามารถติดตามด้วยชีวภาพเมื่อพวกเขาปรากฏขึ้นอีกครั้ง
“ ฉันรู้สึกขอบคุณมากสำหรับการทำงานอย่างหนักที่ทีมของเราใส่ลงไปในรุ่นล่าสุดที่เพิ่มความเร็วและความแม่นยำและให้วิธีการใหม่ที่น่าสนใจในการใช้ซอฟต์แวร์ของเรา” Vytautas Pranckenas กล่าว “ ไม่เคยมีช่วงเวลาที่สำคัญกว่านี้สำหรับการแก้ปัญหาการจดจำที่เชื่อถือได้ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับเงื่อนไขใหม่ ๆ เช่นคนที่สวมหน้ากาก”
ความสามารถในการจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ (ALPR) ของ Sentiveillance นั้นสูงถึงสองเท่าของ CPU และเร็วถึงห้าเท่าเมื่อมีการใช้ GPU บริษัท กล่าว
SDK ใหม่ยังมีตัวอย่างที่รวบรวมไว้ล่วงหน้าพร้อมซอร์สโค้ดและการรวมเข้ากับกล้อง Mobotix M16 พร้อมการตรวจจับความร้อนซึ่งเพิ่มการอ่านอุณหภูมิและการประมาณการหน้ากากและช่วยให้เกณฑ์อุณหภูมิหรือค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยที่จะตั้งค่าสำหรับการกระทำที่เฉพาะเจาะจง
Neurotechnology อัพเกรดความเร็วและประสิทธิภาพของมันMegamatcher SDKS และโซลูชั่นเมื่อเดือนกันยายนปีที่แล้ว
หัวข้อบทความ
การระบุไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การตรวจจับใบหน้า-การจดจำใบหน้า-เครื่องอ่านป้ายทะเบียนรถ-การตรวจจับหน้ากาก-ระบบประสาท-SDK-การเฝ้าระวังวิดีโอ