truefaceกล่าวว่าชุดข้อมูล Biometrics Fairface ได้ช่วยหาปริมาณปัจจัยอคติในรูปแบบการจดจำใบหน้า TFV5 ทำให้ บริษัท สามารถลดความแตกต่างในความแม่นยำระหว่างชาติพันธุ์ Cyrus Behroozi ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ที่ บริษัท ได้อธิบายไว้ในโพสต์บนปานกลางผลลัพธ์ของการประเมิน TFV5 ของ TrueFace
โพสต์ยังมีพิมพ์เขียวที่แนะนำลูกค้าเพื่อลดผลบวกที่ผิดพลาดในแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้าของพวกเขาโดยการเพิ่มเกณฑ์การปฏิบัติงานของแบบจำลองของพวกเขา
ในโพสต์ Behroozi วางความแตกต่างเชิงปริมาณระหว่างโมเดล TFV5 และรุ่นก่อน TFV4 ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญอย่างหนึ่งคือการลดลงของอคติในทุกกลุ่มชาติพันธุ์และกลุ่มเพศรวมถึงชาวเอเชียตะวันออกและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ซึ่ง Behroozi กล่าวว่ามักจะมีบทบาทต่ำต้อย นี่เป็นเพราะการเพิ่มภาพเพิ่มเติมจากกลุ่มที่มีบทบาทน้อยลงในชุดข้อมูลการฝึกอบรม
“ ชุดข้อมูล Fairface มีจำนวนภาพใบหน้าที่สมดุลจากกลุ่มชาติพันธุ์ที่สำคัญเจ็ดกลุ่มและมีภาพไม่เกินหนึ่งภาพสำหรับแต่ละตัวตนในการประเมินผลเราสร้างเทมเพลตการจดจำใบหน้าสำหรับแต่ละภาพในชุดข้อมูลจากนั้นเปรียบเทียบทุกเทมเพลตใบหน้า
เมื่อเปรียบเทียบกับ TFV4 โมเดลใหม่ดูเหมือนจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญในอคติในกลุ่มชาติพันธุ์ที่มีบทบาทต่ำกว่าในอดีตจากเอเชียตะวันออกและเอเชียใต้ Behroozi ตั้งข้อสังเกตว่านี่เป็นสาเหตุหลักมาจากชุดข้อมูลการฝึกอบรมไบโอเมตริกซ์ที่มาจากจริยธรรมซึ่งประกอบด้วยภาพของกลุ่มเหล่านี้
Behroozi ยังตั้งข้อสังเกตว่าสิ่งนี้สามารถนำความเท่าเทียมทางเทคโนโลยีโดยไม่คำนึงถึงเพศและเชื้อชาติ เขาเสริมว่าการลดลงของผลบวกที่ผิดพลาดดังกล่าวสามารถลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเมื่อนำไปใช้กับสถานการณ์การควบคุมการเข้าถึงไบโอเมตริกซ์ โดยทั่วไปเราแนะนำว่าลูกค้าของเราทำงานที่เกณฑ์คะแนนความคล้ายคลึงกันระหว่าง 0.3 ถึง 0.4 แม้ว่าเกณฑ์ที่แน่นอนจะถูกกำหนดโดยอัตราบวกเท็จที่ต้องการหรืออัตราการลบเท็จสิ่งที่คุณจะสังเกตเห็นในสองแปลงด้านล่างคือ TFV5
โพสต์นี้เป็นการติดตามผลการตรวจสอบครั้งแรกของ TrueFaceจากปัจจัยอคติภายในรูปแบบการจดจำใบหน้าไบโอเมตริกซ์ที่ตีพิมพ์ในปี 2020 ในนั้น Behroozi ได้กำหนดวิธีการประเมินผลด้วย Fairface
โพสต์นี้ได้รับการปรับปรุงเวลา 18:33 น. ในวันอังคารที่ 30 มีนาคม 2563 เพื่อชี้แจงรายละเอียดของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับอัลกอริทึม
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การระบุไบโอเมตริกซ์-อคติไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์-ชุดข้อมูล-การจดจำใบหน้า-แฟร์เฟซ-trueface
