บริสุทธิ์ได้ปรับปรุงความแม่นยำของอัลกอริทึมการประมาณอายุตามชีวภาพสำหรับกลุ่มอายุ 13 ถึง 15 ปีที่สำคัญตามการเปรียบเทียบภายใน
บริษัท อัปเดตความพยายามที่โปร่งใสสำหรับความแม่นยำในการสแกนอายุเผยแพร่เวอร์ชันสรุปของการประมาณอายุกระดาษสีขาวไปยังเว็บไซต์
กระดาษสีขาวให้รายละเอียดเกี่ยวกับความพยายามของ YOTI ในการสร้างข้อมูลการฝึกอบรมไบโอเมตริกซ์สำหรับแบบจำลองข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนสามารถยกเลิกโครงการวิจัยและพัฒนาและทบทวนความพยายามโปร่งใสที่ บริษัท ทำกับหน้าจอ Onboarding
เมื่อเทียบกับก่อนหน้านี้ของ Yotiรายงานความโปร่งใสการประมาณอายุอัลกอริทึมของ บริษัท ได้ลดอัตราข้อผิดพลาดเฉลี่ย (MAE) โดยเฉลี่ยสำหรับเด็กอายุ 13 ถึง 15 ปีจาก 1.60 เป็น 1.35 และอัตรา MAE โดยรวมในทุกกลุ่มอายุจาก 2.28 ถึง 2.19
Yoti แนะนำให้กำหนดเกณฑ์อายุที่สูงกว่าอายุที่น่าสนใจเพื่อสร้าง 'บัฟเฟอร์' สำหรับ“ อัตราบวกเท็จต่ำที่ยอมรับได้”
เทคโนโลยีการประมาณอายุไบโอเมตริกซ์ของ บริษัท เพิ่งถูกนำไปใช้เมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับกนักบินโดยซุปเปอร์มาร์เก็ตในสหราชอาณาจักรหลายแห่งเพื่อป้องกันการซื้อแอลกอฮอล์ที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การยืนยันอายุ-อัลกอริทึม-ข้อมูลไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-เด็ก-ชุดข้อมูล-การวิจัยและพัฒนา-บริสุทธิ์
