การจดจำใบหน้าจะถูกนำมาใช้มากขึ้นสำหรับการควบคุมการเข้าถึงเชิงตรรกะและทางกายภาพ แต่ความหลากหลายที่พบในสมาร์ทโฟน Android ส่วนใหญ่ที่มีกล้อง 2D สีพื้นฐานมีความเสี่ยงต่อการปลอมแปลงไบโอเมตริกซ์และความเสี่ยงอื่น ๆอำนาจ Androidหมายเหตุ.
สิ่งพิมพ์แตกต่างถึงวิธีการสมาร์ทโฟนทั่วไปในการถ่ายภาพไบโอเมตริกซ์กับของสูงสุดซึ่งใช้การรวมกันของสีและภาพสีดำและสีขาวใกล้อินฟราเรดเพื่อสร้างคะแนนการจับคู่บนอุปกรณ์เช่น facestation F2 สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อได้เปรียบที่รวมกันของการให้การตรวจจับไบโอเมตริกซ์และการทำงานที่มีประสิทธิภาพในสภาพแสงที่หลากหลายตามรายงาน
การรวมกันของประเภทการถ่ายภาพยังช่วยให้การควบคุมการเข้าถึงการจดจำใบหน้าของ Suprema เพื่อทำงานกับหน้ากากแม้ว่าสิ่งพิมพ์บันทึกจะมีการแลกเปลี่ยนความแม่นยำ
ปัจจุบันเทคโนโลยี NIR ของ Suprema นั้นใช้งานได้เฉพาะในอาคารควบคุมการเข้าถึง Biometric Access ของ FACESTATION F2 และเมื่อถูกถามเกี่ยวกับการนำมันไปยังอุปกรณ์ขนาดเล็ก บริษัท บันทึกความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคพลังงาน หากการประมวลผลการจดจำใบหน้าสามารถเคลื่อนย้ายจากโปรเซสเซอร์กราฟิกในปัจจุบันจะทำงานไปยังโปรเซสเซอร์ของระบบประสาท, Android Authority แนะนำก็อาจถูกขับเคลื่อนด้วยสมาร์ทโฟนระดับกลางและสมาร์ทโฟนพรีเมี่ยมในปัจจุบัน
Facestation 2 ชนะ 'รางวัลผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด'สำหรับการควบคุมการเข้าถึงเมื่อเปิดตัวในปี 2560 และ FACESTATION F2 ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อไม่นานมานี้การเปิดตัวที่แข็งแกร่งที่สุดโดยปริมาณการขาย, ลอยตัวโดยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ biometrics ที่ไม่มีการสัมผัส
หัวข้อบทความ
การควบคุมการเข้าถึง-การจัดการการเข้าถึง-การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์แบบไม่มีสัมผัส-การจดจำใบหน้า-ใกล้อินฟราเรด-การวิจัยและพัฒนา-การตรวจจับการปลอมแปลง-สูงสุด
