เคยคิดว่าคุณกำลังถูกไฟไหม้จากอุตสาหกรรมอ้างว่าการรับรู้ใบหน้าด้วยตัวเองนั้นน่าเชื่อถือสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์และการระบุตัวตนหรือไม่? บางทีคุณอาจเคยเป็น
นักวิจัยชาวอิสราเอลพูดในบทความใหม่ที่พวกเขาสร้างเครือข่ายประสาทที่สร้างใบหน้าที่ทำงานเหมือนคีย์หลักบนแหวนของภารโรง
ใบหน้าสังเคราะห์ถูกสร้างขึ้นด้วยคุณสมบัติที่เพียงพอสำหรับคนที่พวกเขาจะหลอกการตรวจสอบอัลกอริทึมปกป้องมากกว่าครึ่งหนึ่งของตัวตนในชุดข้อมูลทดสอบ
ทีมรวมนักวิทยาศาสตร์สามคนจากโรงเรียนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟและโรงเรียนวิศวกรรมไฟฟ้า
วิธีการหนึ่งที่พวกเขาเขียนขึ้นอยู่กับ DLIB สร้างใบหน้าต้นแบบเก้าหน้าซึ่งปลดล็อค 42 เปอร์เซ็นต์เป็น 64 เปอร์เซ็นต์ของชุดข้อมูลทดสอบ ทีมยังประเมินผลงานโดยใช้ Facenet และ Sphereface ซึ่งเหมือนกับ DLIB เป็นตัวบ่งชี้ใบหน้าที่ใช้ระบบประสาท
ใบหน้าถูกสร้างขึ้นด้วยโมเดลเครือข่าย enderatial antcersarial
พวกเขากล่าวว่าใบหน้าเดียวผ่าน 20 เปอร์เซ็นต์ของตัวตนในใบหน้าที่มีป้ายกำกับใน Wild ฐานข้อมูลโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดยมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ ที่อาจทำให้การจดจำใบหน้าในปัจจุบันจำนวนมากผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ล้าสมัย.
การใช้อัลกอริธึม Deepfake อาจมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการเปิดใช้งานใบหน้าหลักที่จะผ่านการทดสอบ liveny บางอย่างตามรายงาน
ยังไม่มีความชัดเจนว่าข่าวนี้อาจส่งผลกระทบต่อการทดสอบการตรวจสอบการตรวจสอบใบหน้าของรัฐบาลสหรัฐฯอย่างต่อเนื่อง 1: 1 แต่นักวิจัยชาวอิสราเอลสรุปว่าการใช้ Face Biometrics สำหรับการตรวจสอบอย่างน้อย“ มีความเสี่ยงอย่างยิ่งแม้ว่าจะไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับตัวตนเป้าหมาย”
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การรับรองความถูกต้อง-การจับคู่ไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-การจดจำใบหน้า-เครือข่ายประสาท-ข้อมูลสังเคราะห์-ใบหน้าสังเคราะห์
